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职位描述
1、负责收银台相关算法，包括支付渠道推荐，权益推荐，流量分发等，通过多目标优化，满足不同业务方的共同目标；
2、深入了解支付与资金业务，把业务挑战转化为算法问题，给出有效解决方案；
3、跟踪业界SOTA算法，分析现有算法局限，针对业务特性，进行算法优化与创新；
4、制定和规划自己所负责领域的模型算法，逐步沉淀算法能力，形成可持续发展的算法体系；
职位要求
1，至少2年相关经验，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业，具备扎实的计算机或数理统计基础。
2，熟练掌握常用的机器学习、深度学习、或强化学习算法。
3，优秀的编码能力，熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，熟悉JAVA或Python语言。
4，优秀的学习能力和主动性、数据洞察和问题分析能力，具备团队合作精神。
5，加分项：有搜索、推荐、广告等相关领域研究或业界项目经验；参加过数据挖掘/机器学习/ACM/数学建模等竞赛并取得优异成绩；在相关领域发表过优秀的学术论文，能够体现出较深刻的学术理解和思考。

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