大模型语言算法专家-北京/上海/杭州

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工作内容：
1.负责基于业务场景抽象技术目标、设计并实现先进的算法构建数据感知、认知和表达能力，以提升人工智能系统对大规模数据集的理解能力及自然语言生成的质量。
2.在企业信用业务场景下对企信产品智能能力等业务需求提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源，为最终目标负责；
3.负责企业信用大模型各环节（数据构造、意图挖掘、知识注入、指令对齐、训练部署等）的创新算法研究和有业务价值的应用落地；
4.跟踪学术界和工业界的最新进展，不断引入创新技术到项目中并与团队成员分享，帮助团队成长。协助提升团队影响力，积极攻关技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文。
人才要求：
1.具有以NLP算法为基础的智能化产品三年以上实际研发工作经验，包括但不仅限于以下之一：智能助理、智能客服、智能营销、搜广推系统、知识图谱、用户画像等，有大规模项目案例落地经验优先。
2.有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，熟练掌握编程语言和解释语言（Java、Python、SQL、Shell等）、操作系统、数据结构、编译原理、数据库等。熟悉Pytorch等常见的ML, DL, NLP等开源框架，具备基于大型模型训练框架多机多卡方案的理论和实操能力，有百亿以上参数语言模型研发经验优先；熟悉常见的大模型结构及训练和微调技术，能够快速实现最前沿的AI研究和想法。有开源项目开发经验优先；
3.对数据挖掘、NLP、深度学习等领域有深刻的理解和研究，掌握度量学习、表示学习、强化学习，自监督学习，元学习等多种基础机器学习范式，具备大语言模型从数据集构建到产品落地的经验，具备优秀的算法抽象能力，能够将业务场景问题抽象为算法问题；
4.具备对算法的热爱和负责任的精神，热衷于技术的创新和落地工作，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果。对于将人工智能技术应用到信用领域、产生商业价值具有强烈的热情。

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朱先生