地址数据不完整、不规范，信息模糊，数据分散无法关联匹配，导致企业统一管理困难

系统自动化对输入地址智能补全、自动识别纠错、相似度匹配，统一规范地址格式，并将多方数据融合关联到企业数据库

地址数据储存量多，信息杂乱不完整，希望统一管理和利用的企业

在贷前估值、贷后复估场景下，使用传统评估公司效率低、成本高；押品管理动态监测管理难，无法精细落到每个环节

房产数据覆盖全国各城市地区，样本多元化、价格精准度高。数据匹配能力、数据处理速度行业领先，全方位评估因子及数据库，针对每套房产的特性，生成个性化参数评定标准，使评估结果更精细化

贷前估值、贷后复估、押品管理及风控、法拍、房产估值等业务需求机构

判断客户财力状况没有依据，无法进行客户分层，针对业务展开精准营销及拓展

以地理位置为核心，通过人工智能对地址数据进行自动化治理、打破数据壁垒将不同维度的数据链接、结合业务场景建立评级模型、输出基于地址的综合财力评级，从而实现客户分层。

对客户的财力划分、客户分层、精准营销、客户促活、拉新等有所需求机构

对楼盘/区域信息无统一管理标准，在与信贷政策挂钩场景下，无法通过楼盘数据进行风控管理

以楼盘为颗粒度，运用楼盘基础信息、交易数据和外部环境数据，通过模型进行价值计算与深度分析。 将市场价值、小区区位、教育，医疗、生活配套及人口数这六大因素、30+项指标评分分级，多维度判断楼盘综合及价值，赋能不同场景的各类需求。

新/存量楼盘准入分析，楼盘估值、押品管理、贷后风险管理，定点区域营销价值评估等需求机构

网点网格化营销模式缺少数字化支持

将网点/客户地址标准化，对客户归属等进行数据计算，支持网点人员围绕社区、园区进行网周分析和营销拓展

银行线下网点网格化管理和数字化营销

对于房产及地址数据而言，市面上的来源及提供方多种多样，无标杆性；且数据零散、多元，无法判断其精准度。

自建中国地址/房产大数据库CPDB（China Property Database），包含地址库、楼盘库、商铺、写字楼等信息的数据字典，用于存储和管理楼盘信息，实现地址价值精准匹配。

地址/房产数据有需求，或需要治理地址的企业

地址数据不完整、不规范，信息模糊，数据分散无法关联匹配，导致企业统一管理困难

系统自动化对输入地址智能补全、自动识别纠错、相似度匹配，统一规范地址格式，并将多方数据融合关联到企业数据库

地址数据储存量多，信息杂乱不完整，希望统一管理和利用的企业

在贷前估值、贷后复估场景下，使用传统评估公司效率低、成本高；押品管理动态监测管理难，无法精细落到每个环节

房产数据覆盖全国各城市地区，样本多元化、价格精准度高。数据匹配能力、数据处理速度行业领先，全方位评估因子及数据库，针对每套房产的特性，生成个性化参数评定标准，使评估结果更精细化

贷前估值、贷后复估、押品管理及风控、法拍、房产估值等业务需求机构

判断客户财力状况没有依据，无法进行客户分层，针对业务展开精准营销及拓展

以地理位置为核心，通过人工智能对地址数据进行自动化治理、打破数据壁垒将不同维度的数据链接、结合业务场景建立评级模型、输出基于地址的综合财力评级，从而实现客户分层。

对客户的财力划分、客户分层、精准营销、客户促活、拉新等有所需求机构

对楼盘/区域信息无统一管理标准，在与信贷政策挂钩场景下，无法通过楼盘数据进行风控管理

以楼盘为颗粒度，运用楼盘基础信息、交易数据和外部环境数据，通过模型进行价值计算与深度分析。 将市场价值、小区区位、教育，医疗、生活配套及人口数这六大因素、30+项指标评分分级，多维度判断楼盘综合及价值，赋能不同场景的各类需求。

新/存量楼盘准入分析，楼盘估值、押品管理、贷后风险管理，定点区域营销价值评估等需求机构

网点网格化营销模式缺少数字化支持

将网点/客户地址标准化，对客户归属等进行数据计算，支持网点人员围绕社区、园区进行网周分析和营销拓展

银行线下网点网格化管理和数字化营销

对于房产及地址数据而言，市面上的来源及提供方多种多样，无标杆性；且数据零散、多元，无法判断其精准度。

自建中国地址/房产大数据库CPDB（China Property Database），包含地址库、楼盘库、商铺、写字楼等信息的数据字典，用于存储和管理楼盘信息，实现地址价值精准匹配。

地址/房产数据有需求，或需要治理地址的企业