vscode调试launch.json常用格式完整的案例

更新时间：2024年06月28日 10:15:26 作者：自学AI的鲨鱼儿

VSCode的launch.json文件是用来配置调试器的,可以设置调试器的启动方式、调试的目标文件、调试的参数,等这篇文章主要给大家介绍了关于vscode调试launch.json常用格式的相关资料,需要的朋友可以参考下

1、简单的模版

定义一个简单的模版如下：

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试一",         // 可自定义
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "运行脚本的程序",  // 使用.py 脚本路径(相对路径)、which torchrun、which deepspeed等命令查看位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,       // 调试允许进入他人的代码
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode家路径为项目根路径, 搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [               // 参数，每个参数的参数值无论是否是数字都需用引号
                "--参数1","值1",  
                "--model_name_or_path","facebook/opt-350m",
                "--per_device_train_batch_size", "4",
                "--per_device_eval_batch_size", "4"
            ]
        }
    ]
}

2、简单的案例

2.1、python 执行.py 文件

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
# 命令行python 进行执行
python self_instruct/bootstrap_instructions.py \
    --batch_dir ${batch_dir} \
    --num_instructions_to_generate 5

命令行 python 进行执行脚本，构建launch.json 思路

bash 为python执行脚本.py，直接修改"program"为.py脚本相对路径
其他参数照抄

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"    
            ]
        }
    ]
}

2.2、调式多个文件

与调试单个文件同理，只是重复

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        // 第一个文件
        {
            "name": "Python 调试 bootstrap_instructions.py",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        },
        // 第二个文件
        {
            "name": "Python 调试 identify_clf_or_not.py",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "self_instruct/identify_clf_or_not.py",  // .py脚本文件相对路径位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        }
    ]
}

2.3、torchrun、deepspeed 调试

bash 命令

# 加入当前目录的绝对路径
PYTHONPATH=$PWD
export PYTHONPATH
echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
# 命令行python 进行执行
deepspeed --num_gpus 1 self_instruct/bootstrap_instructions.py \
    --batch_dir ${batch_dir} \
    --num_instructions_to_generate 5

命令行 deepspeed/torchrun 进行执行脚本，构建launch.json 思路

构建launch.json脚本时需要找到“deepspeed”命令的路径，bash命令行：which deepspeed，直接修改"program"为该路径。
self_instruct/bootstrap_instructions.py 是执行的脚本的相对路径，不在主目录中，因此我们需要加入 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" 指定项目目录到环境变量中，以防代码运行时出现 import 错误

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python 调试一阶段LORA",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "/opt/conda/envs/dsc/bin/deepspeed",  // which deepspeed 查看位置
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
            },
            "args": [
                "--num_gpus", "1", 
                "self_instruct/bootstrap_instructions.py",   // 给定脚本地址（相对路径）
                "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",  
                "--num_instructions_to_generate","5"
            ]
        }
    ]
}

2.4、accelerate launch （模块）

# bash
accelerate launch --config_file "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml"  examples/sft/train.py \
    --seed 100 \
    --model_name_or_path "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf" \
    --dataset_name "smangrul/ultrachat-10k-chatml" \
    --chat_template_format "chatml" \
    --add_special_tokens False \
    --append_concat_token False \
    --splits "train,test" \
    2>&1 | tee -a examples/sft/qlora_ds_zero3_log.out

launch.json

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python ds_z3_qlora_multigpu 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "module": "accelerate.commands.launch",          //调试accelerate launch
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            },
            "args": [
                "--config_file", "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml",
                "examples/sft/train.py",
                "--seed", "100",
                "--model_name_or_path", "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf",
                "--dataset_name", "smangrul/ultrachat-10k-chatml",
                "--chat_template_format", "chatml",
                "--add_special_tokens", "False",
                "--append_concat_token", "False",
                "--splits", "train,test"
              ]
        }
    ]
}

3、完整的案例

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        // py 脚本
        {
            "name": "Python lora 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "finetune_demo/finetune_hf.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            },
            "args": [
                "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
                "/workspace/chatglm3-6b",
                "finetune_demo/configs/lora.yaml"
            ]
        },
        // torchrun 分布式
        {
            "name": "Python lora_ds 微调",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "/opt/conda/envs/llm/bin/torchrun",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
            },
            "args": [
                "--nproc_per_node","1",
                "finetune_demo/finetune_hf.py",
                "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
                "/workspace/chatglm3-6b",
                "finetune_demo/configs/lora.yaml"
            ]
        }
    ]
}

总结

到此这篇关于vscode调试launch.json常用格式的文章就介绍到这了,更多相关vscode调试launch.json格式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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