二、乐观锁(一)原理 乐观锁基于一种乐观的假设,即认为在大多数情况下,并发事务之间不会发生冲突。它不会在事务开始时就对数据进行加锁,而是在提交数据更新之前,检查数据是否在事务执行期间被其他事务修改过。如果没有被修改,则允许提交更新;如果发现数据已经被修改,则根据具体的业务逻辑决定是重试更新操作还是抛出异常。 (二)应用

三、乐观锁的使用场景 乐观锁适用于读多写少的场景,如内容管理系统、历史数据查询等。在这些场景中,数据的读取操作远多于写入操作,乐观锁可以减少数据库的锁竞争,提高并发性能。 四、总结 乐观锁通过版本号或时间戳机制,在更新数据时检查数据是否被其他事务修改,从而有效防止数据冲突。它适用于读多写少的场景,能够提...

JVM中CAS是通过UnSafe类来调用操作系统底层的CAS指令实现。 CAS基于乐观锁思想来设计的,其不会引发阻塞,synchronize会导致阻塞。 原子类 java.util.concurrent.atomic包下的原子类都使用了CAS算法。而java.util.concurrent中的大多数类的实现都直接或间接的使用了这些原子类。 Unsafe类使Java拥有了类似C语言指针操作内存...

什么是悲观锁 个人理解一句话概括就是,在应用层面会造成线程阻塞的是悲观锁,而不会造成线程阻塞的是乐观锁,为什么这么说会在后续的内容中做详细介绍。 1.1、悲观锁 悲观锁是一种基于悲观态度的数据并发控制机制,用于防止数据冲突。它采取预防性的措施,在修改数据之前将其锁定,并在操作完成后释放锁定,以确保数据...

MySQL支持两种锁机制:悲观锁和乐观锁。 悲观锁 悲观锁是指在执行读写操作之前先获取锁,保证在操作完成之前其他线程无法修改数据。 举个例子: 假设有一个银行转账的业务场景,其中涉及到两个账户的金额操作,为了避免数据冲突和并发问题,可以采用悲观锁来实现。

MyBatis-Plus 的乐观锁通过简单的配置和注解,可以轻松实现高并发场景下的数据并发控制,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下 + 目录 在现代应用中,乐观锁(Optimistic Locking)是解决并发问题的重要机制。它通过在数据更新时验证数据版本来确保数据的一致性,从而避免并发冲突。与悲观锁不同,乐观锁并不依赖数据库的...

通过上述分析可以看出,无论是乐观锁还是悲观锁,在 MyBatis 中的实现都依赖于数据库层面的支持和合适的 SQL 语句。乐观锁通过版本号机制来实现并发控制,适用于冲突较少的场景;而悲观锁直接通过数据库锁机制保证数据的一致性,适用于冲突较多的场景。开发者可以根据实际业务需求,选择合适的锁策略来确保数据的一致性和...

悲观锁和乐观锁是面试高频问题之一,本文将对悲观锁和乐观锁简单的进行一个介绍。 悲观锁(Pessimistic Locking) 悲观锁在并发环境中认为数据随时会被其他线程修改,因此每次在访问数据时都会加锁,直到操作完成后才释放锁。悲观锁适用于写操作多、竞争激烈的场景,比如多个线程同时对同一数据进行修改或删除操作的情况。

在MySQL 中,可以通过使用乐观锁来实现并发控制,以避免数据冲突和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思想,它假设并发操作不会导致冲突,只有在提交更新时才会检查是否发生冲突。 下面介绍两种常见的实现乐观锁的方式: 版本号(Version)机制: 在数据表中添加一个版本号字段,通常是一个整数类型。

一、乐观锁1、乐观锁原理 在提交事务时检查自己上次读取这条记录后,是否有其他事务修改了这条记录,如果没有则提交,如果被修改了则回滚。 在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。 2、实现乐观锁的方式 一般有三种方式实现乐观锁 ...