图像算法工程师 1、面试的第一轮是技术面，先自我介绍1-2分钟，开始，主要考察你的研究论文细节，很细很细；其次，问一些经典图像算法网络Resnet、Transformer、BN和LN的区别、以及科达本身相关业务知识，比如摄像机的成像原理、高斯滤波、自动曝光、白平衡等；然后，问一些C++相关的知识和数据结构与算法、回环链表怎么判断、快速排序复杂度等；最后，介绍公司的主营业务，上班时间，未来发展等。（差不多40分钟）2、面试的第二轮是主管面，先自我介绍，继续问论文网络结构、数据集、优势劣势以及是否部署实现，unet超分；然后，介绍一些公司产品；最后，自己提问。（30分钟）3、面试的第三轮是HR面，大部分自己提问，HR解答，包括工作时间，加班情况，薪资，未来发展，就业前景，进去之后的培养计划，年终奖，留存率，业务发展等。（一小时）

通过，但是没去。面试难度还是比较大的，非常考验经验水平，基本能从问题得出你是菜鸟还是老人。人事和部门主管一起三方面试。面试时间大概1个小时多一些，问的很详细。不过最后因为工资没达到要求就没去，他们会要求提供一年的纳税证明，在此工资上做一个比例上调，和你的经验与能力无关。

我们面的毕竟是技术岗，技术本身的重要性不言而喻。技术面试中，最重要的可以说是「技术体系」。也就是你不仅要有技术的深度和广度，更要能把它们串起来，其实有不少技术点是相通或相似的，如果面试中能够触类旁通、举一反三，是一个很好的加分项。比如：Redis 的 AOF 和 MySQL 的 bin logSpring 中的 BeanDefinition 和 JVM 中类的元信息布隆过滤器和 HashMap等等技术的积累虽然主要在平时，但刷刷面试题还是很有必要的，有不少其实就是所谓的“八股文”。这里主要列出本人面试过程中真实遇到的一些面试题，仅供参考线程池核心参数有哪些？任务执行流程任务拒绝策略锁synchronized 锁升级过程ReentrantLock实现原理（AQS）公平锁如何实现？volatile 特性HashMapHashMap& ConcurrentHashMap 实现原理ConcurrentHashMap 如何实现线程安全