数据分析师。面试还好，难度是简单题型，应会有好结果

建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。另外简历一定要结合招聘要求来制作，与招聘要求的匹配度越高才更容易被hr发现，不要偷懒，用一份简历打天下。2.投递投递简历最好不要海投。如果中意一家公司，可以选择多平台投递。3.面试终于到了最关键的环节了。大体上介绍一下自己接触过的项目，这样做的好处是，留有余地，一般面试官都会根据你的介绍来展开提问，如果说得过于详细，面试官有可能会问一些深层次的问题，答不上来就尴尬了。数据分析面试都会有技术性问题，Excel+SQL+python/R这几样工具都是必考，关于这几样工具的理论、实操大家一定要详细掌握。数据分析的目的就是促进企业的业务增长，关于公司的业务方面，大家也要多多了解，一般面试官会根据公司业务做一个假设案例让你来进行数据分析。

两轮面试，hr非常好。面试问题都比较简单，第一轮hr面主要针对价值取向和个人情况提问。需要提前了解公司得企业文化和用人准则。第二轮部门负责人和hr一起面试，对技术提问较少。实行一岗一薪，工资最后看学校水平和个人水平。最后给我开的工资不错，在考虑中。

面的是销售部门的统计分析岗，原本工作地点说的是成都，结果面了才知道实际工作地点是四川的一个小地方（因为太小，我现在都不知道到底是哪里），面试邮件里还写让参与面试的同学提前去官网查看相关信息并且看他们老总的一个演讲视频。然后面试官全程一直称呼三个参与面试的同学为“家人”，感觉有点奇葩，面试体验不是很好，问的问题包括怎么看待网络上的负面消息，责任越大能力越大等，最后没有通过也不是很在乎。

初试，三个人一起的群面，hr小姐姐问问题轮流回答，也会针对某个人的回答着重询问一个针对性的问题，流程是：自我介绍，看公司视频后最让你感触的点，对加班的看法，能不能接受上六休一，工资期望

一轮人力，二轮人力+部门主管，问：项目用了什么算法请说出了解的机器学习方法

群面，但是是专业面试，感觉还不错

好