坑不坑，各位自行判断吧一面，电话，随便问了几句约线下。二面，线下先做两页测试题目。填写一份信息表。面了一个多小时，结论说业务不符合。他们没有筛选简历。三面，HR问了一大堆开放性问题。问每一段离职原因。刨根问底。之前团队几个人，公司几个人，大部门几个人。裁员赔偿金交税没。你对公司有什么想了解的。

简单记录下面试过程1. 开始面试官先简单介绍了下公司，说有国内和海外的业务。然后说了岗位未来要培养成为TL。我问TL是哪个英文的缩写，面试官答不上来……2. 之后我问了国内和海外产品名称。面试官说了下国内产品的名字。但好像很不愿意说国外产品名称，一直说晚些发给你，最后也没发，不知道是什么原因。3. 问了出海的国家和市场份额。面试官笼统的说了北美和欧洲，市场份额说不出来。感觉不是很靠谱。

面了数据分析实习生，整体面试的话比较简单，先做了一套测试题，再是hr提问一些关于简历的问题和介绍公司，最后主管问了大概的职业意向、介绍工作内容和培养方向。就是薪资给的不高。

整体经过三轮面试（全部为电话面试）： 1）一面为技术面试：刚上来先了解了一下简历上的项目情况，然后主要询问一些关于深度学习的基础知识（面的是深度学习算法岗位），后来询问了一些算法的问题（传统算法）。整体来说，难度有一个循序渐进的过程。聊了大概半个小时左右。2）二面为HR面：主要就是聊一聊自己对薪资待遇的一些情况。然后自己询问了一下公司的相关工作情况。聊了十几分钟。3）三面为技术面：刚上来进行自我介绍，然后对自己简历中的论文、项目、比赛经历进行介绍。随后会询问一些比赛或项目中面试官感兴趣的问题。聊了三十多分钟。

主要是二面，面对部门经理hr，除我之外还有另一名面试者一同参加，问了最近一次充电经历收获，针对当时食品安全的一个新闻事件分析。