整体经过三轮面试（全部为电话面试）： 1）一面为技术面试：刚上来先了解了一下简历上的项目情况，然后主要询问一些关于深度学习的基础知识（面的是深度学习算法岗位），后来询问了一些算法的问题（传统算法）。整体来说，难度有一个循序渐进的过程。聊了大概半个小时左右。2）二面为HR面：主要就是聊一聊自己对薪资待遇的一些情况。然后自己询问了一下公司的相关工作情况。聊了十几分钟。3）三面为技术面：刚上来进行自我介绍，然后对自己简历中的论文、项目、比赛经历进行介绍。随后会询问一些比赛或项目中面试官感兴趣的问题。聊了三十多分钟。

面了数据分析实习生，整体面试的话比较简单，先做了一套测试题，再是hr提问一些关于简历的问题和介绍公司，最后主管问了大概的职业意向、介绍工作内容和培养方向。就是薪资给的不高。

内推的两轮面试，第一轮技术面，问了一些系统设计的问题，代码写的是用Java完成生产者消费者模型第二面主管面，问了很多校园生活问题，也偏向于问系统设计

一面只问了基本情况，然后告知二面，二面是部门主管，针对性的问了一些和岗位相关的问题，但是难度不高，面试后直接告知通过

面试安排在周三上午10点进行，由于疫情影响，面试是通过视频通话进行的。面试官是阿里巴巴的两位资深Golang开发工程师。技术面试主要围绕Golang的语言特性、并发模型、内存管理、性能调优以及数据结构和算法。面试官问了我很多深入的问题，比如：解释Golang的goroutine调度模型。如何在Go中处理内存泄漏？Golang的垃圾回收机制工作原理是什么？分析slice和map的内部实现，以及它们的性能影响。设计模式在Go项目中的应用。除了理论问题，面试官还让我完成了一些编程题目，包括：实现一个有界缓冲区的生产者-消费者问题。使用Go编写一个RESTful API，包含基本的CRUD操作。优化给定的Golang代码片段，以提高性能。