由于疫情，无法到公司面试，HR选择了电话面试，时间20-30分钟，主要就是面试的一般流程，对所做项目做了详细的问答环节，并且很认真的看每一项内容，HR真的会把发过的论文找出来看，这一点我觉得很认真。但由于是第一次参加面试，有些紧张，有几个问题回答的不太好，但问题都不难，只是没准备好，临场反应差了点意思。 强烈建议大家把自己所做的有价值的项目现梳理好，否则一年到两年前的项目被问到细节很可能会临时想不起来。主要是联想研究院的面试网上查到的说法不一，有的说不面算法，有的说面算法，所以我把时间更多的准备在了算法上，所以对项目基本没看，都是靠着记忆直接回答的，这里感觉实习生还是需要把项目好好再看看，HR一点点算法问题都没提到。

算法岗 技术面主要是根据你简历中写到的论文或者项目来提问，深挖简历，对于项目或者论文中涉及到的算法都必须十分熟悉，面试官人很友善，假如面试过程中有不会的地方面试官会一点点引导你

面试过程：面试工程一共三个面试管，一个是HR，另外两个是技术面试，技术面试主要对简历进行提问，简历的内容自己清楚，基本上都可以回答上来，HR面试就是常规的题目，总体压力不大。面试官问的面试题：针对简历进行提问，问在项目中需要的难题，如何解决的，自己的优势，项目中使用的算法如何实现的，他们主要是做缺陷检测和目标识别定位，还有三维测量，这方面需要多准备

接到hr电话，询问了一下基本情况，包括为什么要投联想研究院，然后说去联系面试官确定面试时间；一周后，接到hr电话，确定了面试时间还在后一周； 面试当天，到了面试地点，和通知上的联系人电话联系，说是没有收到面试通知，可能是内部转发出了问题，不过等了一小会，就有人带我去面试地点了。 面试官有两位，一位主问，一位配合。我讲了几个项目ppt，主面试官主要问了我ppt中的相关点；另一位面试官问了我ppt中没有，但是简历中有的一些点。因为我投的是机器学习后端开发，我也是近来才转机器学习，以前的经历不够专业，所以一面后就没有下文了。

2023届校招。 第一轮技术面，非常详细的问了每个项目的技术细节、参加过的比赛的思路流程，共享屏幕讲解自己发表的论文、调研复现的论文。因为研究生的研究方向和部门非常吻合，所以技术问题都问的非常直击要害。面试官问的难点问题也正好是自己研究遇到过的问题，但是自己并没有深入的去解决，后续自己会更注重自己的学术水平的积累。没有问算法面试常考题、也没有手撕代码。第二轮综合面，一周以后通知了二面（好幸运），面试官应该是部门leader，从聊项目入手，问了一些对该研究领域的理解、具体的模型算法的理解的问题（仍然没有面试常考题），一个有意思的问题是：”如果给你两周时间调研某具体研究方向，两周以后做汇报，你会如何安排自己的时间 ？“。总之，感觉自己还是一问的深入就答不上来。面试官的专业素养都很高，也很尊重人，超级喜欢联想的企业文化，希望自己能通过吧。