NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域 2006 年，我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台，将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今，高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机，以及重要科研领域时常出现的突破，都依仗它的力量。
GPU 深度学习引爆 AI 时代 人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验，而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型，用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型，图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就，AI 计算时代亦已扬帆起航。
智能工业革命 的大脑 每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中，GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作，让每家公司都能利用 AI 的强大功能。
学习机器 过去二十年，NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台“学习机器”，通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。
