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数据挖掘工程师(7)
清空已选条件
匿名用户
确定通过
数据挖掘工程师智能引擎部实习生面试
远程微信面试。主要问了简历相关问题,数据分析常用的算法机器原理,考到了SVM。问了职业规划,到岗时间等。难度不大,面试官友好。
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:网络招聘
2 年前发布
1
匿名用户
感觉没戏
平安数据挖掘面试过程
1,笔试,hadoop集群相关技术,hive问的比较多。 2,面试,简单的交谈,项目中怎么去解决相关的问题等。
1轮面试:笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:社会招聘
共1个问题,1条回答
Q:将本地文件导入hive。
2 年前发布
匿名用户
确定通过
数据挖掘工程师实习面试。
先做IQEQ测试,通过后技术面,面试官是工作中的leader,主要是问项目的内容,问了聚类,随机森林等,再延伸出来一些问题。
2轮面试:笔试、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:网络招聘
2 年前发布
匿名用户
感觉没戏
第一次见平安金融中心,深圳的最高楼哦
首先是笔试,在面试官面前做笔试试卷,主要是和机器学习以及数据相关的; 然后是面试,面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程,每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性;第二道题是说说真阳率和召回率的定义,有什么区别,ROC曲线的横纵坐标的含义;第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征,特征的好坏有哪些评价,大概是这些,具体我忘了;第四道题是如何推到逻辑回归公式;第五道题是bagging和boosting的区别,gbdt和xgboost有什么区别,分别是什么;第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据,写出代码来;其余的题目就不太记得了,好像是跟具体业务相关,大概是这些吧。
1轮面试:笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:网络招聘
共4个问题,2条回答
Q:KMeans是什么,KMeans每次都要迭代中心点吗。
2 年前发布
7
匿名用户
确定通过
面试数据挖掘工程师实习生岗位。
1.自我介绍 1min; 2.项目经历 15min; 3.技术问题 15min老板期待是不能单纯调包还要明白底层原理。
1轮面试:总监/老板面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:网络招聘
2 年前发布
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