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查看全部82条面经
最近更新时间:2022-04-13 23:27:31
yakou
面试了职位:推荐算法
感觉靠谱
推荐算法面试一般,共1轮面试

一面

  • 选一个项目来介绍
  • 问了一下C++和python的基础:C++是虚函数、子类的虚函数。python的传值和传引用
  • 手撕代码:三道题只需要讲思路,最长公共子串,最长公共子序列,拓扑排序
  • 机器学习类题目:AUC的计算,word2vec,怎么衡量两个短文本的相似度,实际场景应用题:怎么快速地找到相似度最高的TOP10。
  • 询问了spark,hadoop是否熟悉
  • 实现代码:找到二叉树两个子节点的公共父亲
2 年前发布

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面试了职位:推荐算法- 宁波
确定通过
面试:推荐算法。给人感觉很亲切,难度层层递进,确认通过。
一面 自我介绍然后开始问实习项目,聊聊了项目相关的算法算法题是二叉树最大路径和,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) ;想不到空间O(1)的,就花了两分钟时间写了个递归版本,过了一半样例开始爆栈,和面试官一起看了一会儿,我问他是不是递归不行,他觉得是我边界条件有问题,最后也没做出来。二面 自我介绍因为简历写了熟悉python,C++,问了语言八股,python深拷贝、浅拷贝,C++内存分配的方法有哪些,栈和堆分别存的什么。python的回答出来了,C++一点不会(本来想着临时报佛脚冲刺下开发的,后来发现时间肯定不够,简历里忘记删了)。然后问了有没有看过深度学习的书,对什么印象最深。我就说了交叉熵的推导,感觉很有意思,就讲了下最大似然和最大熵推交叉熵损失(问的比较具体,比如为什么要log,具体怎么推的),然后顺带问了最大似然和最大后验的区别,以及各自有哪些算法。然后让我讲讲自己看过的论文,具体是怎么做的。算法题让我讲了思路,就是矩形里面有1和0,判断1有没有围成圈,一开始想着从1开始dfs,看看会不会回到原点,面试官提醒说这样的话不一定是圈可能是岛屿,反应了下,就想到说遍历0,看能不能一次访问到所有的0。然后开始介绍实习项目,讨论了一会儿。
2轮面试:视频面试、笔试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2023-09-22发布
LN
面试了职位:C/C++- 上海
感觉靠谱
面试:C/C++。整体感觉不错,整体难度中等,希望能通过。
一面 为什么要虚析构拷贝构造为什么参数需要传引用智能指针,unique和shared区别TCP为什么三次握手、四次挥手进程和线程区别,分别可以独占、共享哪些资源介绍线程安全,如何保证线程安全MySQL处理海量数据如何优化查询速度、RedisHTTP状态码 HTTP1.0-1.1-2.0主要区别写题:最大连续子列积写题:链表倒数第k个节点介绍C++多态、虚函数实现、const开放题:在类外调用类的私有成员函数介绍线程和进程,通信方式开放题:计算密集型任务CPU利用率低的可能原因开放题:I/O密集型任务的优化方法,I/O时间太长如何提高利用率开放题:如何实现非系统态的挂起和加锁开放题:协程应该如何通信、保存哪些上下文开放题:如何实现Linux的tail命令,如何优化开放题:如何实现负载均衡、分配服务器、保存上下文写题:前序中序还原建树
4轮面试:笔试、视频面试、协作同事面试、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2023-07-19发布
看准34629
面试了职位:推荐算法- 深圳
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面试:字节跳动 - 推荐算法。总体感觉比较正常,面试难度一般,收到offer了。
算法题: 编辑距离 (经典dp)切割原木:给一个整数数组,代表每根原木的长度,现在要求切割出至少k根相同长度的木头,(只能切割不能拼接),求得到k根木头的最大长度是多少。(二分)自我介绍,项目经历NLP知识:写一下transformer的multihead attention,这个写法能并行吗介绍一下BERT,Encoder-decoder,ALBERT对BERT做了什么改进
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面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2022-10-06发布
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面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
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K
面试了职位:推荐算法- 北京
感觉没戏
推荐算法面试一般,共1轮面试
滴滴
1轮面试:视频面试
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:BOSS直聘
共15个问题,7条回答
Q:推荐算法
2 年前发布
面试流程:共经历了1轮面试
整体感受:一般
面试难度:有难度
面试来源:内部推荐
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