一共两轮面试，笔试前进行一面，大概就是机构化面试的内容，都不难；笔试通过后进行二面，几个人一组，每组提前10-15分钟给词，可以准备，演讲时间一分钟。词的内容范围比较广泛，有人名，抽象名词，具象名词。如果超时比较明显会直接打断。总体来说不难。

1.自我介绍2.描述一个项目（生存分析）首先是数据清洗的过程。2.1缺失值填充，除了均值、众数还有哪些方法？应用场景分别是什么？答：固定值、均值、中位数、众数、前后数，knn取均值，随机森林（缺失变量做响应变量，其它变量+标签做自变量，用非缺失训练，预测缺失值）等。2.2分类变量，类型过多，要考虑合并，证据权重是什么意思？有提到信息增益和基尼指数。答：计算方式：事件百分比除以非事件百分比，取对数。证据权重衡量与总体分布的差异，相近意味着对于分类变量的两个子类来说，分布情况相同，预测能力相似。与卡方检验的思想类似，比较子类分布与总体分布的差异，差异接近的合并。分箱可以减小过拟合。2.3不平衡样本的处理，欠采样和过采样的方法都有哪些3.特征工程的一般步骤：3.1构造特征的思路3.2特征筛选的方法4.最后做出来的效果怎么样，有哪些评价指标。5.在项目中遇到过什么困难？以及怎么解决的。答：过拟合问题。纳入模型中的CT图像特征会比较多，需要进一步的处理。最后，说我专业背景与岗位比较契合，但是缺少业务上面的东西，所以就没怎么问业务问题。总结，项目深挖，细枝末节都要准备到位！

一面：主要是自我介绍，以及和这份工作和过往经历重合度的关系。是否接触过金融科技岗位，工作流程，对岗位的认识，技术水平以及家庭情况。二面：聚焦于该岗位和之前实习经历的异同，以及是否具有岗位相关的技能。主要还是需要表达自己对行业的认识以及对这一份工作的喜欢和了解。

第一次就是视频面试，十分钟。然后就是笔试做完马上初面，初面来了人力资源部的两个领导，问了一些简历里的问题。一个星期左右邮件加电话通知终面时间。终面先自我介绍（感觉都好厉害，当时有点小自卑哈哈），然后分为两组以辩论形式进行面试，旁边坐着几个行长，大概半个小时左右。终面结果是在两周左右