面的T6的后端开发岗位，基本上是按照百度的标准流程走排序算法：快速排序、归并排序、插入排序等常见排序算法。查找算法：二分查找、哈希表，解释它们的原理和适用场景。图算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）等图算法，解决相关问题。几个后端架构相关的知识点：分层架构：三层架构（表示层、业务逻辑层和数据访问层）以及微服务架构，解释它们的优缺点和适用场景。缓存技术：缓存技术的原理和使用场景，如Redis、Memcached等，解释缓存的作用和使用方法。消息队列：消息队列的概念和使用场景，如Kafka、RabbitMQ等，解释它们在系统解耦、异步处理等方面的作用。薪资只能给标准的T6水平，没办法，大环境如此；离职原因也按实际说了，现公司要进行人力优化，给了选项，个人原因拿N+1走人。

一面 面试官在一面主要关注我的基础知识和编程能力。开始时，他向我提出了一些关于Python语言的基础问题，例如列表和元组的区别，字典的用法等。随后，面试转向了编程题，要求我解决一个简单的算法问题。我使用了适当的数据结构和算法，逐步展示了我的思考过程。面试官在这一部分提出了一些追问，以测试我对代码的理解和调试能力。整个一面的氛围比较轻松，但难度逐渐增加，需要我深入理解Python语言的特性和灵活运用。面试官还询问了一些关于我的项目经验和工作经历的问题，以评估我的实际经验和团队协作能力。总体来说，一面的经验是正常的技术面试，注重基础知识和编程能力的综合运用。在二面，面试官主要关注我的深度和广度，对我在Python领域的专业知识有了更深入的挖掘。开始时，他询问了一些关于Python的高级特性和最佳实践的问题，例如生成器、装饰器、多线程编程等。我需要结合实际经验详细解答，并说明在项目中的应用场景。随后，二面转向了系统设计方面的问题，考察我的架构设计和问题解决能力。我被要求设计一个简单的系统，包括模块划分、数据流程等方面的考虑。在这个过程中，面试官提出了一些挑战性的问题，以检验我对系统设计原则的理解。整个二面的难度相对较高，需要我在广度和深度上都有很好的表现。同时，面试官也对我的沟通能力和解决问题的方法提出了一些意见和建议。总体而言，二面是一次深度面试，重点考察了我的专业知识和解决实际问题的能力。

1. php和go优缺点

通过校招来的，除网申外，一共两轮面试，初面是部门leader加HR的结构化面试，会问很多性格、在校经历方面的问题，喜欢听具体的故事；复试是两位部门主管在场，旁边大屏幕有上海总部的主管或HR远程视频，一起进行结构化面试的，问了很多专业方面问题及之前实习的经历，如果实习和岗位比较相关会更有吸引力， 总之面试体验特别好，随处小细节都能感受到对校招生的关注和重视，也非常尊重人，气氛不错，不会有太大压力，两轮都在青岛公司面的，公司环境很好，办公环境感觉会很舒适，已经拿到offer了，待遇可谈，各方面都挺满意，准备签约，结束秋招～

一面无人驾驶部门的面试官 1.主要还是项目，项目里面很多细节，不是自己的东西千万别瞎写2.简历上写了k-means，面试官问我3.大概持续了1小时多1.依旧是项目介绍，依次介绍，面试官问的很多问题都比较刁钻，首先我的机器学习是跨专业的，但是面试官对我机器人方面的项目很感兴趣，面试完才知道是一个行家，无人驾驶部门以前研究过，对于机器学习的问题面试官一直抠我的细节，我都很认真给他解释2.在面试项目中pca的很多特性都被问到了，为什么需要用，我当时答的并不好，差点以为自己挂了呢3.手撕代码排好序的数组，里面有重复的元素，删除重复元素，只保留其中的一部分4.代码实现中我用了map和unorder map的底层区别，时间复杂度问题面完已经12点半了，1.项目介绍，介绍自己最有成就的两个项目，还是细节。2.面试官想让我手写svm推导，我问她是不是推到SMO算法之前就行了，然后说看样子很懂，那我们就不写了5.问我想做什么方向，我说推荐系统，然后就问了解多少说6.接下来就是聊工作地点，性格，优势，以及将来怎么工作