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最近更新时间:2021-09-24 12:01:41
7980
面试了职位:机器学习
感觉靠谱
【机器学习】面试分享
  • 美团2022届校招 机器学习/数据挖掘岗
  • 视频面试 一面时长约50min
  • 首先询问了对无监督学习和深度学习的了解,然后主要考察的还是传统机器学习算法。
  • LR讲自己的理解,损失函数
  • 过拟合和欠拟合,如何解决
  • 随机森林(比较细)
  • xgboost, lightgbm的比较
2 年前发布

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匿名用户
面试了职位:算法工程师- 北京
感觉靠谱
公司里面 人好多 人山人海的感觉
常规先介绍一下项目 然后针对性的问了一下 接着问问机器学习的基础 深度学习也问一下 比如cnn rnn 画一下原理 过拟合的原因及解决办法 梯度消失怎么解决 然后加了个智力题 最后常规写个算法题了 考了个字符串的全排列
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:网络招聘
共1个问题,1条回答
Q:字符串的全排列
2 年前发布
大工程师
面试了职位:产品经理- 北京
未通过
产品经理面试一般,共4轮面试
产品经理面试 HR电话联系,询问基础信息,要简历。产品同事面试,询问过往项目的内容,功能,逻辑,做产品需要注意的问题等常规问题。另外问了一下该岗位相关的核心内容(岗位不是纯互联网产品经理,需要硬件、算法和规章制度、适航法规、运营流程等额外知识)。两轮面试间隔约1周,时间各1小时。面试结束后均为第三天给出下一轮面试安排。业务部门责任经理面试,进一步沟通之前的工作内容,并详细聊了一下涉及该岗位的产品思路,需要注意的适航法规、条例、运营等内容,及政府机构对于本产品的政策走向预测。本轮面试1小时,第三天给出下一轮面试安排。本轮面试由另外一个部门的产品leader进行,负责检查本人对于该岗位核心能力是否真实无误,是否确实足够了解该岗位所涉及的额外知识(即法规、条例,及某些大型、成规模设备运营等知识)。本次面试时长为1小时,第三天HR通知面试结果为通过,但长时间没有得到下一轮面试通知。经过约1个半月的等待,HR通知该岗位已无HC,面试通过但不予录取。
4轮面试:视频面试、协作同事面试、部门主管面试、总监/老板面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:社会招聘
2 年前发布
3612
面试了职位:机器学习- 合肥
确定通过
机器学习面试很好,共1轮面试
一面:自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目:介绍了简历上前两个项目,重点是如何处理数据的,数据集里都有哪些参数,预测什么参数(这边确实不清楚,但是圆过去了,得补充)图像怎么去噪的(这个问题也问了,但是没具体讲)(需要自己补充)反问:公司时长,是否双休?(半小时)二面:自我介绍介绍项目:第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数(我就说了三个:风力大小,功率,相对位置) 是否为预测(补充:对数据的熟悉)第一个项目:叙述了怎么处理数据的,随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报(0/1分类问题,以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少,宁愿误报也不能漏报)反问: 公司待遇:14k*13+年终奖(部门效益,个人绩效完成工作) 五险一金 无加班费 (半小时)总结:完善简历里对项目的深度了解了解,写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2 年前发布
看准19647
面试了职位:前端开发工程师- 北京
感觉靠谱
面试:前端开发工程师。感觉很正规,问的常规问题,基本能通过。
一面 2022/8/13过的笔试,一面在8/25。一面问的偏基础知识一点,js、css、vue都问了一些,最后是两道简单编程题,一个是找出数组中第一个只出现一次的字符,第二题是击鼓传花。第一题主要考察的是数组api的灵活使用,第二题希望用队列来解决。面试过程还是挺顺利的。2022/8/25过的一面,5天后后约定二面在9/1。二面问的主要针对简历上的vue项目,包括vue的知识点和项目中用到的技术,除此之外会问一些在校期间的研究内容和项目经历。2号收到了三面通知,在9/8,望一切顺利。
2轮面试:视频面试、笔试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
2022-09-07发布
王华钦
面试了职位:机器学习- 北京
确定通过
机器学习面试很好,共3轮面试
一面: 电话面,深挖比赛经历和算法。面试官很专业反应也很快,会不断重复你做过的细节来做验证。然后出了个算法场景题,关于知识图谱的,考了下这种场景下实体对齐的思路。部门老板聊聊项目,问问意愿。直接发offer。
3轮面试:电话面试、总监/老板面试、HR面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:内部推荐
2 年前发布
看准16803
面试了职位:市场营销- 北京
确定通过
市场营销面试一般,共3轮面试
HR电话面+业务线leader面 问了问简历中的主要经历,遇到的困难及解决方法。之后聊了聊项目相关的内容。和leader聊了下小红书、B站美食区的区别,由于关注了共同的UP主,场面一度欢乐。三天后收到消息面试过了。HR走流程比较慢。
3轮面试:HR面试、视频面试、部门主管面试
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:内部推荐
2 年前发布
匿名用户
面试了职位:机器学习- 北京
未通过
美团机器学习专业挂经
首先一上来聊聊简历, 看到我上面写的ML算法,就让我一一介绍一下。问了NLP的TF-IDF, 如何处理categorical变量, random forest需不需要预先处理categorical变量然后问了一道sql题,提供uid, 最后登录日期等等,如何构建用户流失率最后是一道概率题, 假设全年级有100人, 其中有两个人同一天过生日的概率。
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:内部推荐
2 年前发布
3
面试流程:共经历了1轮面试
整体感受:很好
面试难度:困难
面试来源:校园招聘
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