约的18点面试官迟到了，自己的设备没调试好，她一个劲的催你，果然是快节奏。。面试内容主要是围绕你之前工作的内容/项目进行细节深挖，同时问一些对行业内的案例、看法等

一面：建模团队leader，主要问数据挖掘算法，比如Kmeans 、RF等算法原理，以及模型调优算法、怎么评估模型的好坏评价：对数据产品的建模要求未免太高。一面：业务同事，还是面数据处理能力，评价：已经到了想打人的阶段，什么时候能问产品相关的问题；三面：把我的简历转给了风控专家岗，呃，主动say goodbye了。

一面二面: 一面二面考察基础，其他记不清了，还有两道算法，一道二分搜索，一道求最大子数组长度，思路应该没问题是滑动窗口和dp自我介绍，项目介绍，问为啥一面第二题题目意思都理解错了，感觉那题应该怎么做(应该是有面试语音的应该)，项目QPS，用户量，(本人一年工作经验换了两次，第一家是实习加转正，转正3个月，然后剩下的时间是在第二家工作)？经历这么丰富的原因?职业规划?等等常见问题。

视频面试，业务主管很nice，提问是针对简历做一些展开，挖的比较细。个人感觉比较注重策略和思考部分，对拿结果的动作不是特别在意。但只有自己知道，业务有时候的发展不一定都是强策略推动，而是目标是啥，决定你要做啥，听起来专业的底层逻辑有时候是做出来的。方法论唯上，如果表达能力再强点应该能过，可惜。

一面 自我介绍后就需要介绍你的技能…你的优缺点之类的…问了一些对岗位的看法…但是主管的专业知识实在不配阿里，她希望你回答的方案是条条框框里的，你一说点别的他就说我不是这样认为的，我认为…每个人的思考方式不同，你不能把你的想法强加面试者身上吧…作为一个面试官强加一些思想在人身上真的很下头。

一共4次面试。一面（50分钟左右）：上来先问项目，深入到项目实现的各种细节，考量对项目的了解程度。然后面了些java基础。二面（主管面，30分钟左右）：上来也是先问项目，考量对项目理解的深度，然后让你说你自己对项目未来发展的思考。三面（30分钟左右）：主要问了些分布式，微服务相关的问题。四面（HR面）：对个人素质的一些考量。