1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度

环境 园区有点难找，在河边、绿树掩映中，门口路窄。公司不大，设施不新但还算整洁。写通勤情况，学校，工作经历（包括公司规模 单双休 薪资）反面是一些逻辑题、性格题，有点难度，但其实好像也没看。一上午至少有三五个人在面试。挺亲切，主要根据简历，问以前的工作经历，HR对业务蛮熟的，会给你讲下公司主要业务。但不像那种标准HR，会问“还有什么要问我的吗？”这种流程问题。听HR提了一句好像也是技术总监？时间有点紧，自我介绍时看了下表格，就谈薪资了：介绍里写了绩效，实际是没有执行的，【固定薪资，试用期8折】，只说后面可以涨薪。【单休】，老板也没主动提起，问到了表示这公司情况就是这样需要使劲干，短时间内不会变。加班方面是似乎是没有额外的习惯。给的薪资和一般双休的差不多，让我回头答复HR就行。用竞争力分析看了，这岗位面了好几十人了吧。不属于那种充满梦想和融资的互联网行业，就是一个有稳定市场和业务，但是利润不大，努力干活的公司。从大点的公司过来看，还是落差比较大的。

21年年底面得一面：软通的面，就前端那些面试题；二面：华为的主管面，主要谈项目经历，谈学习能力，以及js一些概念和特性的理解总体难度不大，面试官给人的感觉也亲和

第一面手写伪码，限时半小时，不过我直接写的完整代码，用了50多分钟，不让本地ide调试，我就直接提交了。不过晚上想起来感觉有几个细节问题，直接脑海里想解决方法，失眠了，我去。以为不过，结果第一面过了，然后电话面试25分钟，感觉还行，等下一步通知。

流程：常规、规范面试官：总部营销管理负责人总体能感觉到面试的专业性和被认真对待，我是转行业转岗的，在我回答完问题后会给我详细解答公司发展规划并认真指出面试存在的问题（说得比较委婉但能听出来自己问题出在哪，也侧面感知到了面试结果）面试问题如下：1.简历痛点挖掘，是否有与tob销售相关的工作经验？2.为什么离职？为什么选择这个行业和岗位？3.有了解过软件销售吗？它的模式和普通toc销售有什么差别呢？4.你对项目型销售怎么看？5.案例考核：假如要向另一个公司售卖产品，公司内部有个知无不言的员工A，一个专业的与你对接过但是已经几天断联的员工B，一个拥有最终执行权的领导C，你觉得搞定谁最重要？该如何解决这个僵局？问题回答完这里感觉面试官已经大概了解了，戛然而止，问题确实挺多，一共耗费20min。