一面 一面技术面，根据简历问问题，介绍简历上的项目等，问了Linux和数据库知识，基础的测试知识等自我介绍，对公司的了解，自己的优势，自身的优缺点，对加班的看法，职业规划等

1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度

第一面手写伪码，限时半小时，不过我直接写的完整代码，用了50多分钟，不让本地ide调试，我就直接提交了。不过晚上想起来感觉有几个细节问题，直接脑海里想解决方法，失眠了，我去。以为不过，结果第一面过了，然后电话面试25分钟，感觉还行，等下一步通知。