面试的是大模型垂类应用方向，强化学习主要是聊项目经历以及强化学习相关知识。以及强化学习拟人化，怎么拟人化？代码题：将二叉树的节点值修改为子节点值的(node.val = node.left.val+node.right）。主要是聊项目经历。以及是否知道一些机器学习的内容。给了一道机器学习相关的业务题，说怎么完成这个任务。面试管介绍了团队构成和业务方向。代码题：最长连续数字字串，例如's23dm44555'，返回44555交叉面。1.介绍强化学习基础知识，例如PPO算法，value based和policy based算法。DDPG算法。如何解决Q-learning的过拟合？信用分配和回报分解？2.机器学习基础知识，有哪些机器学习算法，什么是生成式算法，什么是判别式算法。聊项目，以及在各个项目中的角色。项目的难点，成就以及解决思路。阐述RLHF，以及对大模型，AGI等未来发展的看发。面试官介绍了团队组成等等。HRBP面过往经历。。。其实HRBP面感觉不是很好过的。可能是横向对比挂了。

问了项目经历，因为做电商，问了我的电商项目经历，我说是从网上开源做的，他说做的还比较简单，问了我会的技能，我说sql、python，没有细问具体会哪些，问为什么跳槽，都是很基础的问题

一开始当天很快约了电话面试，问了一小时左右，有项目有技术，说不会的就不问了，技术也是结合项目深挖晚上约了笔试，线上开视频，一道java算法题，比较简单，然后视频又聊了会儿，和下午问的差不多。过了几天去公司面试，问的问题类型和之前差不多，项目+技术

两次面试都老板直接面试，第一次先是电话沟通了解，公司非常有活力，有一支专业技术的汽车老将团队，整体气氛很活跃，老板有魄力，对线控转向发展趋势把握精准，我作为汽车行业的销售业务人员，对此非常认可，公司给足平台和资源支持，感觉非常棒，薪资方面，因为是老板谈，只要诉求合理，薪资方面不马虎，，这是亲身体验经历最棒的一次面试经历，供参考。