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首页数据分析专员特步(中国)有限公司数据分析专员面试

数据分析专员面试概况

基于用户贡献的2条数据分析专员面试经验统计分析得出,结果仅供参考。

面试难度

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“有难度”

面试感受

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“体验不好”

面试来源

校园招聘
100.0%

数据分析专员面试经验

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面试难度
面试感受
校园招聘管培生,经历了三面
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
确定通过感觉靠谱
面试过程: 一面无领导小组讨论,七八个人吧,我们组题目是“荒岛逃生记”,隔壁组题目是那道经典的“面包与记者”的题目。要有自己清晰的观点,逻辑条理清楚,有能力的当组长吧,或者计时员。上午一面面完,直接通知了二面人选,下午直接二面,就有点像压力面hr面了。 二面问了职业规划,对数据分析这个岗位具体的理解,问你在这个岗位中具体想做哪方面的。 因为数据分析可能还有分营销数据分析,或者偏市场运营类的数据分析,之后会慢慢转向产品专员的这种,要对自己的岗位想要做的东西有非常清晰的了解目的要明确。 为什么选择我们公司 选公司最看重什么 在研究生期间具体都做了什么事 从研究生的项目中具体学会了什么,项目中最重要的是什么 等等 三面,去了特步厦门公司总部,技术面,应该是部门的小领导来面的。 先给了我一大张报表,就是卖鞋的一个类似销售报表,考我的数据敏感性,问从报表中这些数据能看出什么,能总结出什么,问卖的最好的是什么鞋,第二好的第三好的是什么鞋。 然后让你制作报表,统计每个系列鞋子的品类数,SKU数(就是鞋子有几种配色),销售量,销售金额,与去年相比的同比计算...查看更多
2 年前发布
1
首先是无领导小组讨论...
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
未通过感觉没戏
首先是无领导小组讨论,然后一对一面试,问了基本情况,了不了解该企业,对于所报岗位是否了解,自己是否有胜任这个岗位的技能
2 年前发布

数据分析专员常见面试问题

资产负债表哪些科目你觉得比较重要
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
确定通过确定通过
应收账款等等,想的到的说一遍
2017-08-14发布
来自数库(上海)科技有限公司的面试
个别部门收入预测,同环比等,销售数据分析。
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
确定通过确定通过
用回归预测收入,计算同环比分析收入情况,销售数据分析要进行数据解读,发现运营问题并提出建议。
2017-08-09发布
来自新东方的面试
是否三语流利?
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
确定通过感觉靠谱
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2017-08-04发布
来自汇丰银行的面试
为什么6个月内换了两次工作。
匿名用户
面试了职位:数据分析专员
确定通过确定通过
首先离职并不是我愿意的,我也希望可以在一家公司踏踏实实的工作和学习。之前之所以离开,是因为公司数据分析这块还不成熟,也还不是太重视,这月我未来的职业规划不太一样,我希望能够在三年内成为一个独立处理数据并撰写报告的分析师,我相信在数据部门的数据分析工作可以更好的展开。...查看更多
2017-07-28发布
来自深圳玛丝菲尔时装有限公司的面试

数据分析专员相似职位面试经验

算法研究员面试一般,共2轮面试
刘朝阳
面试了职位:算法研究员
确定通过感觉靠谱
一面主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础项目部分:因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法,因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计:二面和一面流程差不多,主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目,都会问一些项目相关的问题:...查看更多
2 年前发布
有史以来最不专业的面试,开了眼界了
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过未通过
我面的是NLP算法工程师,第一面还算可以,面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理,梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了,二面的形式是研究一个论文写一篇概述,数学推导和代码还原,工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错,能看出水平来,就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来,代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面,三面上来问了我三个概率题,我确实太久没复习统计学了,没答上来,然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了,面试NLP岗,不问任何关于NLP的问题,不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西,问了三个问题不到10分钟就直接说结束了??面试官说公司看重基础,不看那些虚的,学习谷歌招人的流程,我就想问您真知道谷歌招人的流程吗??一面先说写篇文章,那我花一周时间用心去写,然后三面一点反馈没有,也不问深度学习,直接就挂??我后来去问一面的面试官咋回事,一面面试官和我说他已经离职了,我真的人都傻了,怎么会有这么不专业的公司???...查看更多
2 年前发布
算法研究员面试一般,共3轮面试
匿名用户
面试了职位:算法研究员
确定通过确定通过
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节(我的是一个文本分类的项目),用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码,在阿里伯乐上写的,大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
2 年前发布
算法研究员面试很好,共1轮面试
5299
面试了职位:算法研究员
确定通过感觉靠谱
宣讲会之前就在官网投的简历,面试前一个星期左右进入了第一轮电话面试,先是问了一下基本的情况,然后简要的介绍一下研究生阶段做的东西,主要看是不是和他们的要求有点相关,然后是英文交流,主要是简单的自我介绍,整个过程大概15分钟左右,第二天就电话通知进入专业面试,要求准备ppt说一下项目经历。大概三天之后开始面试,ppt做了很多页,后面很大一部分没有讲,面试官看到项目中令他感兴趣的地方会问的很多,讨论时间大概四十分钟时间,主要是项目的延伸。面试过程一般,但最主要的是晚上宣讲会得知飞利浦的岗位基本都只招1到2个人,瞬间觉得希望不太大,毕竟是从全国选拔。飞利浦的工资我的小伙伴面试的时候问了,大概九千多,一年14到15个月,平时福利还可以。...查看更多
2 年前发布
从数据分析工程师转岗算法面试
匿名用户
面试了职位:算法研究员
确定通过确定通过
面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难,我是从数据分析工程师转行到算法岗,面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的(面试题目只写了现在还记得的)。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估:特征挖掘思路,用了有哪些维度上的特征,预测的准确率如何,比上一版本的模型预测准确率提高了多少,模型优化的思路,手推逻辑回归。 文本多分类项目:Xgboost与GBDT的差异,为什么Xgboost训练速度更快,集成学习有哪几种方式,textCNN模型预测的效果如何,word2vec词向量的长度设置为多少维,word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理,数据量特别大的时候,spark会比较慢,这种情况你是怎么处理的?- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目:说下项目的基本情况,如何对数据进行进行处理的,结果如何。 ...查看更多
2 年前发布
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