挺简单的，基本技术上没考太多，就问了问我Nerf的原理、CUDA很浅显的内容、游戏Benchmark方案、简单的Python题基本上面试官不会太刁难你，也很坦诚

面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。

群面：我们组有10来个人，现场发了纸质材料。给了一家公司和产品，以及对应的人群——Z世代。要求讨论出一个符合某中视频平台的社群营销方案。二面之前要准备自我介绍视频和提升某产品销量的ppt。