一共分两轮面试，第一轮主要是问你以往的工作经验，然后确定工作经验可以接受之后就会通知你要来第二人，然后让你回家去准备，对未来工作的规划，如何开展工作，然后第二轮面试的时候，对于你提供的，一些创意，亮点，对方非常感兴趣，但是，没有表露出任何要聘用的意思，感觉不像是真正的招聘。

一共面试了四五轮，每次都是不同级别的领导，然后问的问题大致差不多，级别越高问的问题越宽泛，但是还好应付。

直接现场面试。先做一套笔试题。都是很基础的题目，private，protected，public区别；arrayList和Vendor区别，hashMap和HashTable的区别；webservcie的解释；XML的解析；抽象类和接口的区别；最后一个大题是讲你做过项目的技术，优点，缺点等等。面试是两个面试官问你项目上用到的技术，各种问题。

面试挺简单，没有HR面试，先是进行笔试，然后直接根据笔试结果筛选，部门负责人进行面试，主要问一些工作经历，对这份工作的看法等等，接下来是中心副总面试，随便聊一聊就结束了。

需要了解数据挖掘算法，对数据库（如ORACLE、hana等）有比较好的应用，能独立编写较为复杂的存储过程和函数等；会有两轮面试。

去后 排队填表 然后等待 先看个视频宣讲 介绍 讲快乐购的经历概况 然后两个一个的面试 问写问题 现场推销一个产品看看 介绍自己的情况

面试分为三轮，先要通过经理级面试，比较容易，经理过后是总监级别的面试，这个就有点难度了。前面两轮基本是对本岗位、本专业的一些了解和提问！第三轮是副总级别的面试，在这个层面将遇到对行业宏观的看法，对本岗位工作内容的理解，对本岗位未来前景的展望等等的大方向问题！

总体而言，该面试主要考察的是分析业务问题并用模型来解决问题的能力。个人觉得，只要统计学基本功扎实，熟悉常用聚类算法、关联分析算法，应对该面试都能胸有成竹！ 一、面试流程 第一轮：小组组长和同事，共两位面试官。 其一，询问数据建模的流程，常用模型的建立过程、原理及所用工具软件。 其二，询问之前的工作经历，重点询问了数据建模方面的经历。 其三，简要告知业务流程、目标岗位急需解决的问题，要求面试者提供解决思路及具体建模过程。 第二轮，小组组长及另一位同事，共两位面试官。 这一轮以提问为主，主要提问之前工作经历中涉及的模型，然后针对目标岗位急需解决的问题要求面试者提供解决思路，然后再对思路的实施细节提问。最后询问了目标薪资。 二、通关建议 需要熟悉聚类分析、关联分析的原理，熟悉SPSS或R语言，并能用通俗的语言来描述利用上述分析方法是怎么样实现客户群体划分、客户画像及商品推荐的。