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图像算法工程师-实习生面试

2024-07-11 07:00:00更新

图像算法工程师-实习生面试概况

基于用户贡献的7条图像算法工程师-实习生面试经验统计分析得出,结果仅供参考。

面试难度

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“有难度”

面试感受

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“体验很好”

面试来源

校园招聘
67.0%
内部推荐
33.0%

图像算法工程师-实习生面试经验

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面试难度
面试感受
18年12月百度图像算法实习凉经
匿名用户
未通过未通过
去年12月找的实习,远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的,答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大,都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开,还问了一些传统图像处理算法,一部分机器学习的推导,手推SVM跪了,凉凉。
2 年前发布
1
视觉算法实习生面试总结
匿名用户
确定通过感觉靠谱
先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。 ...查看更多
2 年前发布
实习面试 还算是简单吧
匿名用户
确定通过确定通过
部门的几个搞技术的工程师面试和人力的人一起面试的。因为是实习,所以也没问太高深的问题,就是些基本的算法知识。深入聊了之前做的项目,问得比较详细。之后又问了个简单的编程题,没让现场写代码,口述思路即可,所以总体感觉不是很难。
2 年前发布
一般视觉实习面经 - 过了
匿名用户
确定通过确定通过
一共两轮,一天面完。面感知实习生。1. 第一轮面试官是做客户端相关的。先介绍项目,一个研究,两个非深度学习项目。问非深度学习项目,后端,用什么框架。C++熟悉吗? 做一道算法题。 leetcode medium 难度。第一次是给了 bruteforce, 给了提示之后得到 O(N)1.第二轮面试官是感知组的。问了深度学习项目,benchmark 的标准是啥,caffe 层写过吗?log loss 推导一下。 Faster RCNN 的四步训练过程。中间加了另一个人一起面。回去两天,发消息通过。...查看更多
2 年前发布
华域图像实习生面试过程分享。
匿名用户
未通过感觉没戏
投了简历后,在系统上做了一个测试,不是技术笔试,是一个考察你分析能力、创新能力、团队合作能力等等,后来去面试,第一面hr让自我介绍,有啥说啥,第二面技术面主要是问你做的项目。感觉他们比较看重你的学历背景,当然项目经验也很重要。
2 年前发布
面试注重基础,面试比较难
匿名用户
未通过未通过
面的是图像算法工程师的实习生职位,去之前准备了好多视觉相关的知识,但是基本没问,问的全是模式识别的问题,SVM的公式推导,概率题,过拟合,项目里面的细节等。
2 年前发布
图像算法工程师-实习生面试一般,共3轮面试
看准92270
确定通过确定通过
面试的图像算法工程师,共两轮,均为一对一面试。第一轮专业面试。主要问了项目经历,问的比较浅,面试官态度很友好。第二轮为hr面试。问了优缺点,近两年的规划,如何看待接下来几个月实习的挑战,都是比较简单的问题。
2 年前发布

图像算法工程师-实习生常见面试问题

项目相关,SVM,LR,深度+广度。
匿名用户
未通过未通过
太菜了,除了项目以外的东西一无所知。
2019-09-19发布
来自百度的面试
推导一下SVM公式
匿名用户
未通过未通过
推导公式
2016-11-04发布
来自美图网的面试

图像算法工程师-实习生相似职位面试经验

语音识别面试很好,共1轮面试
0632
面试了职位:语音识别
确定通过感觉靠谱
面试信号处理工程师,目前一轮,一对一面试。第一轮技术面,详细问简历上的项目,先介绍一下实验过程,再介绍使用过的模型,再问了一下有没有调参经历,batch size 、learning rate的使用情况,大概半小时
2022-07-13发布
语音识别面试一般,共1轮面试
匿名用户
面试了职位:语音识别
确定通过感觉靠谱
(2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量
2022-08-11发布
语音识别面试一般,共1轮面试
冯雅心
面试了职位:语音识别
确定通过感觉靠谱
一面业务二面业务三面HR三面还没面,前两面都是专业知识面试。要准备一下语音学常识、做过的论文、项目等。也注重综合素质沟通技能。个人认为实习时间、投入程度也有权重。是我第一次参加这么正式的实习面试,可以当作是对自己的锻炼。
2 年前发布
语音识别面试很好,共1轮面试
看准63904
面试了职位:语音识别
确定通过确定通过
一面已过,面试官超级nice,不会的东西也会有很多指点。面试的话主要是考察项目和论文的细节内容,因为面试官做的项目有时候会有交集,也会有一些深的讨论。想要面过的话项目和实习的内容需要熟练掌握。最后一道string的算法题,难度还行。
2022-07-26发布
语音识别面试一般,共5轮面试
虾米
面试了职位:语音识别
未通过感觉没戏
面试粤语标注师的岗位,共两轮 第一轮HR电话面试,没难度,就问一些个人经历,为什么要选择这份工作,有无相应经历等,可能这个职位当时比较缺人吧,也没有问太难的问题。因为我面试的是粤语的标注师,后续就告诉我会有一个粤语测试发给我,分别是一个录视频的粤语回答问题,问的是为何选择这个岗位,有时间限制。另一个是粤语的文字回答,问的是曾经工作上遇到的印象比较深的事和感受,可以用繁体字,这个打字如果能提前准备好输入法的话会表现好很多,也是有时间限制的。测试都是在专门的网站上做,做之前有自己练习的机会。第二轮两位部门主管视频面试,首先是自我介绍,然后会针对你的经历问很多很比较详细的事,所以就我经验来讲最好不要说太多,很多年前的事情都问我都想直接说我不记得了。。。如果你有把握的可以说多点,他们有陷阱的问题一般留在最后,所以越到后面越不能放松警惕(我也是事后回想才发现是陷阱的)。本来计划的是45分钟,后面聊到一个多小时,感觉他们的提问方式比较死板(也可能是这个职位偏数据的原因),如果你不太理解问题建议问清楚他们再作答,回答尽量简要点,因为很大可能他们会针对你的回答再问(感觉他们提问就是想到什么问什么)。总体来说难度不大,但是怎样回答能让他们满意(契合这个比较重复性的岗位工作性质来看)是最重要的。...查看更多
2 年前发布
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