学费：33000元学制：1.5年上课地点：--学习方式：--学院：数学学院
中国人民大学计算数学专业(大数据挖掘与机器学习方向)在职课程培训班注重数学与应用的结合，强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。
中国人民大学创立了中国第一批三个数量经济学硕士点之一，身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景。突出的专业优势如下：拥有一级学科硕士点，下设5个二级学科硕士点：基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。拥有一级学科博士点，下设3个二级学科博士点：基础数学、应用数学、概率论与数理统计。由国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会正式发文批准我院新设数学博士后流动站。“金融计算与数字工程”项目获批教育部工程研究中心建设项目。“数学与应用数学”本科专业入选国家级一流专业。
【报名条件】
1、遵纪守法，品行端正，身体健康，能坚持在职学习者；
2、受教育背景，符合下列条件之一者：
大学本科毕业，并获得学士学位者；
大专学历，旨在提高本人业务素质者，也可参加培训班课程的学习。
【课程设置】
类别 |
课程名称 |
课程介绍 |
|
学科基础课 模块 |
01数值分析 |
主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 |
02高等数理统计 |
主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 |
|
03微分方程数值解 |
主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。 |
|
|
专业课 模块 |
04数学软件 |
主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法 |
05数值优化 |
介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用 |
|
06数值迭代方法 |
主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性 |
|
07组合优化与算法设计 |
介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算 法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 |
|
08随机计算 |
介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法 |
|
|
数据分析 方法模块 |
09最优化理论及其计算方法 |
介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 |
10大数据与机器学习 |
主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题 |
|
11金融经济中的计算方法 |
主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术 |
|
12数量经济分析方法 |
主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等 |
|
|
公共课 及方法课 模块 |
13新时代中国特色社会主义理论与实践 |
政治理论课 |
14语言基础 |
语言基础课 |
|
15自然辩证法概论 |
政治理论课 |
|
16学术规范和论文写作 |
主要讲述学术论文写作的规范和技巧 |
|
大数据挖掘与机器学习方向 |
01大数据分析与管理 |
介绍预测性分析、可视化分析、数据分析法等 |
02大数据挖掘 |
数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等 |
【教学办法】
1、采取线上线下相结合的方式。
2、上课时间：周六、日上课，上课时间上午9点至下午4点（午休时间为1.5小时）。
3、授课地点：中国人民大学。
【学习期限】一年半。
【证 书】
1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试（考核）成绩合格者即可结业。
2、结业学员经学校审核，可获颁发结业证书。
【收费标准】总培训费33000元，书费、资料费自理。培训费一次性交清。
