原标题：
正在加载
生成式AI正迅猛地重塑我们的工作模式，为开发者带来了编程范式的全新变革。传统编程不再局限于编写线性代码和优化逻辑，自然语言也逐渐成为新的编程工具，显著降低了技术开发的入门门槛。
如今，发展迅速的AI工具已经将全球的知识库和代码库变得触手可及，只要有足够的创造力和想象力，几乎每个人都能成为“新程序员”。在这一背景下，软件工程领域正在经历一场巨变，那么开发者如何适应这种变化？
12 月 17 日，2023开放原子开发者大会的“GPT驱动的新程序员时代，我们该如何编程”分论坛在热烈的讨论中圆满落幕。该活动由CSDN开源总编、《新程序员》执行总编唐小引担任出品人，吸引了六位在AI辅助编程和结对编程领域拥有深厚知识背景和丰富实践经验的专家参与。他们分享了开发者们密切关注的技术和平台，并就AI编程的最新进展进行了深入探讨。
CSDN开源总编、《新程序员》执行总编 唐小引
唐小引表示，新的编程范式正崭露头角，代码生成工具百花齐放，开发工具功能升级，开发环境等同步全面升级，未来我们将迎来崭新的开发者生态。
亚马逊云科技研发工程师 陆云飞
陆云飞发表题为《生成式 AI 时代的编码新范式》的主题演讲。他从当下开发者面临的挑战谈起，深入解析了AI编程助手Amazon CodeWhisperer的工作原理、功能、优势与使用场景。陆云飞表示，Amazon CodeWhisperer是一个与IDE集成的插件，可以直接在IDE中输入代码时提供代码补全、安全扫描和推荐代码等功能，提高编程效率、增强代码安全性，并帮助开发人员快速了解和使用开源项目。
蚂蚁集团技术专家 柴炳旭（左）
蚂蚁集团技术专家 王云鹏（右）
柴炳旭和王云鹏带来了《CodeFuse-DevOpsGPT：端到端开发运维智能助手》的分享。他们指出，随着ChatGPT的火热，通用大模型在满足DevOps高可用性要求方面的实际应用变得尤为重要。为了解决大模型在事实问答、数值计算、领域任务等方面的局限性，蚂蚁集团基于开源大模型进行了进一步训练和微调，推出了专为DevOps领域设计的专属大模型。其结合了工具学习、程序分析和知识图谱等技术，构建了一个端到端的智能开发运维助手，帮助用户评估不同大模型的性能，并为用户提供更高效、更智能的开发运维体验。我们欢迎各位关注DevOps-Chatbot、DevOps-Model、DevOps-Eval等项目的最新进展。
微软 MVP、Power Platform 中文社区联合创始人 刘钰
刘钰发表了《使用Power Platform中的生成式AI构建低代码应用》的主题演讲。他深入探讨了生成式人工智能技术与低代码开发背景下的融合，详细解析了人工智能如何与低代码领域相结合。借助低代码开发平台，无论是传统开发人员还是非开发人员，构建应用程序和解决方案都变得更为简便。Power Platform 便是一个能够帮助用户轻松构建应用程序的工具。其中Power Apps 中的 Copilot AI 助手功能允许用户通过简单的描述来生成响应式的 Canvas 应用程序；而 Copilot AI 助手则可以让用户描述所需的流程和执行操作，随后自动生成相应的流程。在活动现场，刘钰向开发者们展示了这些案例的实际操作。
浪潮通软副总经理兼CTO 郑伟波
郑伟波带来了《AIGC+开源低代码，引领智能化开发新时代》的主题演讲。他指出，随着大模型底座能力的持续增强，生成式AI的应用场景正在不断扩展，并为软件开发模式的转型带来了创新的视角。浪潮在智能化开发领域进行了前瞻性的布局，2018年承担了国家重点研发计划“面向智能制造的软件自动构造”项目，开创性地提出了基于统一业务模型UBML的两段式软件自动构造方法。UBML采用开源模式，成为开放原子开源基金会首批七个孵化项目之一。如今，UBML低代码开源社区持续壮大，将以开源群智化创新模式，与更多伙伴共同推动AI与低代码的融合，引领智能化开发新时代。
CSDN研发总监&InsCode技术负责人 冯丙见
冯丙见进行了《InsCode AI赋能下的新一代智能开发平台》主题演讲。他强调，为了解决开发者在安装环境、实现和解决报错，以及部署服务过程中遇到的挑战，CSDN推出了自研的一站式在线智能开发平台InsCode。InsCode为开发者提供了一个集成开发、部署、运维和运营的全流程解决方案。该平台为每位开发者提供了最高可达4核/8GB的云端开发环境，并内置了AI辅助编程功能，能够帮助开发者自动添加注释、解释代码、完成代码编写、识别错误、优化代码、添加测试以及代码提问等AI功能。
在圆桌讨论环节，由CSDN开源总编、《新程序员》执行总编唐小引担任主持，蚂蚁集团技术专家王云鹏、微软MVP兼Power Platform中文社区联合创始人刘钰、以及CSDN研发总监兼InsCode技术负责人冯丙见三位业界领袖共同参与了题为《GPT驱动的新程序员时代，我们该如何编程？》的深入对话。他们分享了在GPT驱动的新程序员时代中的实践经验，并就开发者如何更有效地进行编程和开发进行了深入讨论。