职位描述
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1、视频,商品,推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化推荐效果;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。
任职要求
1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如Python,Scala等;
2、计算机相关专业,本科及以上学历,三年以上相关实际工作经验;
3、对推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法,如:逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等;
4、至少熟练使用一种深度学习开源框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等;
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2、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化推荐效果;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。
任职要求
1、熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如Python,Scala等;
2、计算机相关专业,本科及以上学历,三年以上相关实际工作经验;
3、对推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法,如:逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等;
4、至少熟练使用一种深度学习开源框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等;
北京韵盈科技有限公司·招聘者
韩先生在线
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更新于:2024-07-17