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百度视觉技术部人脸检测方向招聘实习生:
我们的研究方向为真实场景下的 Detection / Tracking 技术预研及业务落地。
具体研究方向包括/不限于
1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的人脸检测性能边界。
2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能
3. 模型量化,蒸馏在检测方向的实际应用
4. 理论结合业务,拓展检测深度,完成1篇以上顶会论文投稿
我们负责的业务场景涵盖泛安防/智能教育/通行考勤等多个核心业务领域。我们会和业务方共同推进产品性能/用户体验。
实习要求:
熟悉深度学习基础算法
有一定编程基础,擅长 Python 编程
了解 paddle、Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。
每周 4 天以上(工作日),能够长期实习(六个月或以上)
加分项:
具备ACM等大赛奖牌
具有人脸检测方向实际深度学习相关项目经验或实习经历
在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文
联系方式:**********************;***********************;*****************
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具体研究方向包括/不限于
1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的人脸检测性能边界。
2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能
3. 模型量化,蒸馏在检测方向的实际应用
4. 理论结合业务,拓展检测深度,完成1篇以上顶会论文投稿
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具有人脸检测方向实际深度学习相关项目经验或实习经历
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百度在线·算法工程师
何先生半年前活跃
竞争力分析
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个人综合排名:在
人中排名第
一般良好优秀极好
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更新于:2024-06-06