一面： 自我介绍1.两道sql题目要求讲思路，一题是链接两个表后算30天内的新用户数量，30天回购率，人均消费，另一个是计算每个用户首次购买的订单，中间还问了rank，dense_rank，row_number的区别，datediff函数等等2.业务题3.excel里函数4.mysql怎么学的5.什么时候能实习，能实习多久

电话面试，先是自我介绍，自我评价，之后问了一下过往经历，因为是实习岗，所以没问过于专业的问题，只是让说了下怎么从数据分析的角度分析公司销售情况，一共10分钟左右。

数据分析实习生一面自我介绍-深挖简历，可能是我简历全写的深度学习方面，所以问得很偏向算法Transformer/bert的结构，输入输出、使用bert做下游任务的两种方式，梯度消失梯度爆炸原因和解决方法没有手撕代码，面试结束反问有什么不足，说对深度学习模型了解还不够深入，有些细节没有掌握

京东科技一面，面试官总体态度很好，没有很刁难

1.电话面试- HR询问了一些基础信息，意向吻合后就约了面试； 2. 现场面试- 现场面试是直属上司直接面试，主要询问了关于数据收集整理方面的经验，然后提出接下来的工作是必须要定期完成报告，还强调了这个定期报告是无论发生什么情况都必须完成的，即使生病、休假都必须完成。总的来说，会比较清楚地阐明工作内容是什么，也会告知哪些注意的地方，不会遮遮掩掩，可以根据自己需求选择。

整体还是可以的，面试问的问题很多，都是技术相关的，有涉及数据预处理，缺失值，规整等怎么处理，会根据简历的及工作内容针对的问问题，因为简历上写了解机器学习和爬虫，所以还问了机器学习算法相关的原理、优缺点等，及爬虫相关的问题。整体都有回答到，面试官是技术很好的两个小姐姐和小哥哥。但是最后给的结果是，老板觉得工作经验不够。（转行数据分析，相关知识为自学）

投完简历，就是做笔试。笔试有4道编程题，可以任选语言。1、分组函数的使用，根据表格里面的数据，按ID进行分组统计；2、分组函数的使用，比第一道题多了一个分组后再分析的过程；3、忘记了。不过也是分组函数的使用；4、一道类似于行测的题，不难，没见过只要智力正常的话，也都是可以做出来的。

一面 部门leader，很好，问了一些个人发展、经历方面的问题，问了我发表的学术论文，在学校的研究，还有一些生活化的问题，总体比较简单二级部门主管，其实问题跟一面很相似，差不多问的比较多，主要是自己的价值观和看法，其中问了别人对我的评价，为什么会这样评价我，我怎么看，主要想考察这个人是不是符合京东的价值观念

面试：JDS数据分析 感受：春招捞人，流程推进的很快，面试全程除了自我介绍就没有任何实质性的东西，岗位base杭州，物流业务底下的数据分析，虽然是管培生，但觉得整体的培养体系可能没那么清晰，面试过程也较为随意，感觉像是在完成kpi...

实习面试自我介绍介绍实习经历sql题两道 比较复杂 有段时间不用sql了 写的不太好 面试小姐姐后来问了思路 给我讲解了一下正确的思路python题一道