百度

面的是机器学习岗位，师兄内部推介的。一面应该是个刚入职的工程师，一边面你一边在电脑上作记录，首先让你将简历上的项目，然后提问。接着考一些基本的算法code能力，写伪代码也行。考了我一道快速排序和gan的原理，基本好好准备难度不大。

一面实验室的研究方向是什么用Python 写一个对文本文件的词频统计翻转链表画建最小堆的过程先序遍历二叉树，非递归讲讲随机森林的原理比赛中用了多少棵树异常值处理有什么想问的； 二面 约1小时自我介绍链表的第一个公共节点，优化最大连续子数组和选一个最熟悉的算法，模型讲一下介绍一个项目； 三面 约30+min讲一下项目--针对细节提问基本情况了解，包括技术栈、意向城市选择工作考虑的因素面过哪些公司对百度的部门是否了解--开始介绍部门--需要记录意向部门有什么想问的百度的话应该是我运气好吧，问的不难，我也基本都答上来了，要说亮点的话可能是在二面让讲一个项目，吸取了滴滴的教训，我把gbdt从集成方法的区别到adaboost vs gbdt再到sk-learn的gbdt vs XGBoost vs. LightGBM都给他撸了一遍，从原始论文的区别到具体实现的区别，所以这里可能算是面试的一个关键点吧。