职位&公司对比
职位详情
- 济南
- 不限
- 本科
- 大数据开发经验
- 大数据
本科及以上学历,大数据相关专业; 1.熟悉Hive、HBase、Kafka等大数据组件的工作原理并能熟练使用; 2.熟悉Mysql等主流关系型数据库,精通SQL、函数,有较好的SQL性能调优经验: 3.熟悉DataX、dophlinscheduler、Stream-x等数据开发工具; 4.具备数据模型设计能力,可按照数据中台建设的相关理论依据,使用数据管理工具或编写数据处理程序,开展数据中台的建设工作; 5.具备按相关要求编写需求分析、设计等数据分析过程文档的能力; 6.熟悉数据治理体系、数据管控体系,具备数据标准编制经验; 7.具备两年以上相关工作经验,能接受中长期外省出差者优先。
职位详情
- 济南
- 3-5年
- 本科
- Spark
- Java
- Hive
- 数据仓库
- Hadoop
岗位职责 1、构建公司的数据仓库,负责实时、离线数据仓库研发工作; 2、对接业务系统产出数据,负责数据接口开发工作; 3、进行数据系统重构,根据业务逻辑优化数据产出SQL; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、支撑业务数据需求,完成领导交办的其他任务。 任职要求 - 统招全日制大专以上学历,计算机相关专业,3年及以上工作经验; - 熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法,有较强的SQL/ETL开发能力; - 对数据价值探索充满热情,较强的业务理解能力和抽象能力,能快速分析和理解问题; - 掌握大数据技术栈,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark引擎,有aws大数据组件应用经验更佳; - 熟练使用Java进行spring boot开发工作; - 思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力。
技能解析
专有技能
- 使用数据
- 性能调优
- 数据管理
- 设计能力
- 管理工具
- 精通SQL
- 需求分析
- 数据处理程序
- 数据开发
- 数据分析
- 模型设计
- 开发工具
- 数据模型
- 数据治理
- 数据相关
- 数据处理
- 关系型数据库
相同技能
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 抽象能力
- 建模方法
- 数据仓库
- 业务数据
- 理解能力
- 沟通能力和
- 解决问题
- 研发工作
- 熟悉数据仓库
- 数据技术
- ETL开发
- 理解问题
- 思维逻辑
- 紧密合作
- 沟通能力
- 业务逻辑
- 开发能力
- 业务理解能力
- 数据建模
- 逻辑清晰
- 接口开发
- 开发工作
- 解决问题能力
相同技能
- 熟悉数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休、 偶尔加班
推荐对比
更新于 2024-07-11