风控模型（国有银行、正编、零售业务）

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职位描述
1、针对工行个人信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷授信模型，包括信用评分、价值模型等；
2、深入了解信贷业务模式，通过多元信息深挖资产特征、分析特征，引用机器学习算法的创新应用，解决工行信用贷款场景的实际问题；
3、参与并探索前沿算法在信贷智能授信、风险管理领域的应用和落地，包括但不限于多模态识别、AutoML等方向。
4、系统业务和正在团队抽象业务问题，推动模型技术在业务场景的应用，并持续推动模型优化及性能等。
职位要求
1、计算机、统计学、运筹学等相关技术背景；
2、3年及以上信用风险模型见面经验，有个人授信模型从业经验者优先；
3、又有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、运筹优化、自动机器学习等技术；
4、熟练使用数据分析相关语言和工具，有Tensorflow等主流深度学习平台的开发和调优背景优先；
5、具有较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对科技赋能普惠金融有较强的兴趣

认证资质

祁先生