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职位描述

TensorFlow/PyTorch
C/C++
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1. 参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2. 参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3. 分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4. 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果；
5. 参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1. 本科以上学历，计算机及相关专业
2. 具有扎实的c++, python编程功底，了解基础的数据结构以及算法原理
3. 熟悉tensorflow等深度学习框架，能熟练搭建各种深度学习模型；
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小红书·推荐算法专家

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公司介绍

小红书是一个生活方式平台和消费决策入口 [1-2] ，创始人为毛文超和瞿芳。截至2019年7月，小红书用户数已超过3亿 [3] ；截至到2019年10月，小红书月活跃用户数已经过亿 [4] ，其中70%新增用户是90后 [5-6] 。在小红书社区，用户通过文字、图片、视频笔记的分享，记录了这个时代年轻人的正能量和美好生活，小红书通过机器学习对海量信息和人进行精准、高效匹配。小红书旗下设有电商业务，2017年12月，小红书电商被《人民日报》评为代表中国消费科技产业的“中国品牌奖” [7] 。
2019年6月，小红书入选“2019福布斯中国最具创新力企业榜” [8-9] ；7月，小红书app在多家安卓应用商店遭到下架 [10] ；8月，继安卓应用商店后，小红书在App Store也无法搜索下载 [11] ；10月，小红书在华为、OPPO、应用宝、苹果App store等应用商店重新上架 [12] ，恢复上架一个月后，小红书月活突破1亿 [13] ；11月，小红书再次亮相进博会，并将与全球化智库(Center for China and Globalization,CCG)共同举办《新消费——重塑全球消费市场的未来形态》论坛 [14] 。