之前师兄内推，不想简历在评估阶段就被否定了，直接失去了面试机会。后来自己走的自主投递这条路，不想意外通过了笔试，笔试题目难度还可以，最后一道大题涉及sql语句的运用，在我的数据库Oracle里面已经补齐了答案了，其它还有两条开放大题，大体是写阿里巴巴公司车位不足问题，以及食堂如何取得最大利润的开放大题，要求最好能运用模型和算法，考试我倒也没有提供什么实质的模型与算法，大体上从多个角度思考了一下，然后写上自己的一些简单想法，笔试就这么通过了，然后等待的就是面试了。 面试之前准备了两三天，把之前学的知识体系归纳了一下，大体上就是java语言，java数据结构，hadoop集群搭建以及程序编写、运行机制，以及自己熟悉的几个算法以及相关编程实现，还有就是网上查了些相关的面试题目，最后重新准备了简历。 好了，下面来说说面试问题吧，面试官一30多岁的人，外表精神，作了一个简单的自我介绍后，他便开始问问题了。看了我的简历之后说我的语言是java，然后直接就问了句java的多态你能讲讲吗？一听这问题，我当时还有些紧张，主要是问题太大，不知从何作答，于是我就简单地说了下，主要是向上转型，向下转型，接口都说了下，自己都觉得语言没有组织好，第一题自我感觉不是很满意。第二个问题是谈谈java的反射？我想，怎么竟是这类开发语言表达题呢，其实东西都知道，却不知道从何答起，于是我就几句话说了下只知道框架就是利用这样的原理来写的，以及.class，class.forName，getClass这几个词了，其它的一时真想不到，这一题自己也不是很满意。第三个问题，就是问了下我对于hadoop的研究到了哪一步，我说实验室自己搭起来的3个节点，主要做一些实验性的研究，后来他就开始考我一些问题。让我讲讲mapreduce的工作机制，这个我倒是很通，一口气就讲了下来，当然细节部分忽略了一点。后来，他以一个wordcount的例子来问我问题，map输出后，下一步reduce该怎么进行，并且问了我多个reducer的情况，这是对于map的输出该如何处理，这部分尽管我曾经考虑过，大体上就是个shuffle阶段，但是《Hadoop权威指南》中一直没有写明白，后来我也就没有进行，顿时郁闷了，纠缠了很久最终没有搞出来，我想这是致命的吧。

电话面试，而且来的很是突然，晚上10左右才打电话的，没有准备，问了有关简历 的上东西，和数据库中关于范式基础内容。个人感觉阿里还是看着实习经验的，由于师门不让实习，没有任何优势，哎。

刚开始是电话面试，首先确认你实习时间。然后根据简历问我相关技术问题和经验。比如问我多线程的同步，有几种数据结构集合，最快排序的时间复杂度。

先自我介绍，基本问的都是介绍里的点，问了收获最大的项目和付出最多的项目，其中有个项目，hr问为什么别的公司会选择让我们这边来做，我说是我们老板安排，我不清楚，感觉不应该这么说。还问了开发的软件的数据量什么的，然后里面有搜索功能，就问了有没有用什么搜索的框架算法，我没有用，这个也没答好。后面问了大数据相关的工具。有没有学术研究。总之数据处理要研究一些学术型的东西，会算法，会大数据工具，项目的话要质量高，最好用到了大数据处理的技术。

早上刚填的简历，下午就打电话过来面试，速度挺快的，问了些Hadoop MapReduce的流程问题，还问了java的一些基础问题，之后重点问了项目，项目虽然很对口对方公司，但前面java基础失误严重，问了项目中承担的角色以及所做的事，另外还问了项目选平台时所考虑的问题。

我是早上网投的阿里内推，当天晚上9点就打电话，是上海那边的，我面的java研发，问了hashmap，hadoop和spark的区别，mysql给了一个场景，要求给出SQL语句，然后问了JVM不支持switch语句，而实际中是怎么解决的。此外还就我的一个项目问了跟多问题，包括难点，怎么解决的，具体思路过程等，总之问的挺广泛。