京东大楼很大，里面环境感觉跟购物中心一样。 先是HR面，后是部门员工面。 HR对换工作很敏感，一再强调京东不是创业公司，需要员工的忠诚，换工作太频繁的面试者很难拿到offer。

本来想投算法岗的，奈何京东的算法岗不来哈尔滨面试，只好改投了数据分析岗位。 1面的问题很简单，先是自我介绍，然后问了几个机器学习方面的问题，有一个问题是：最优化算法有哪些，又让我详细讲了讲随机梯度下降。最后问了问未来的职业规划。一面就这过去了。 2面是个30多岁的大叔，应该是经理，一开始问什么是用户画像，然后让我分析用户流失可能有哪些因素，怎么根据数据分析出这些原因。（答案写在最后） 然后又问：京东在一线城市销量很好，在二三线城市销量不好，分析有哪些可能的原因，为什么。 自以为二面还凑合，结果还是跪了。 ps： 用户流失： 分类（流失的用户为一类，没流失的用户为另一类），潜在的因素都是特征，这就是一个特征选择的问题。

一面 无领导小组讨论，题目是大学校园是否有必要重新开放，如果重新开放提出五点人流量管控建议。首先每个人发言两分钟，后小组讨论二十分钟最后来一个人发言总结。1.即兴演讲：茅台与瑞幸联名取得的成功的启发；2.半结构化面试：如果工作后被分到不是自己一志愿的岗位会怎么办

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

上海场。     一面，1对1。是一个人超好的姐姐，先是自我介绍，然后就你现场带过去的简历问一些问题包括了项目经历、实习经历。对了两次线下面试都是需要自己带简历过去的。现场也给了我一道题，如何定位app流量问题。感觉我答的不好，但是应该是有具体应用场景的问题。这个还是很实际的，后来知道前两面都是部门的人，也就是真正在做数据分析业务的人员。   二面，1对1。第二次去人就很少了 ，也可能我在下午比较靠后的时间，前面人都结束了。房间里有好几张桌子，但是只有一个面试官了。问的问题还是根据你的简历，然后会偏向技术一些。感觉这个岗位对技术熟练程度、编程语言还是有一些要求的。   三面，电话面试。HR打电话来的时间稍微有点晚，但貌似大家都有点推迟，问了我性格有什么缺点，为什么选这个职位，有什么想法等等。时间很短，估计她们这段时间也蛮辛苦的。

市分科技岗，但面试好像不分岗位？常规两轮面。无领导小组讨论+单面一面：12人无领导小组讨论，排序类题目。二面：无领导结束后立即开始单面，2v1，流程很快，面试官不喜欢听虚的，说的太长会打断让讲重点。无领导没咋说话，希望能过吧。。。