职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- Flink
- Spark
- HIVE
- Storm
- Kafka
- Hadoop
- Hbase
- HDFS
职位描述： 1.参与打造达摩院机器智能以及智能服务部的数据架构设计与研发 2.负责达摩院层面重点项目中的数据开发和体系建设，通过数据技术给业务带来增量 3.为团队引入创新的技术和方案，用创新的思路解决问题，能对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件 任职要求： 1.具有丰富的数据建模实践经验及分布式平台数据处理相关工作经 2.具备扎实的理论基础和数据技术，具备大数据平台实时和离线ETL开发能力，参与或负责过线上业务的数据仓库建设 3.技术或业务理解上有亮点，自我学习，对新技术敏感 4.良好的思维逻辑性、语言表达能力；有较好英语口语能力优先 5.具备一定的JAVA或Python的开发能力，熟悉机器学习算法能力优先
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- Python
- Shell
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
工作职责: 岗位职责： 1. 负责大数据基础组件&平台的开发和维护工作，保证系统的稳定、易用 2. 参与业务的架构设计，提升业务接入效率和使用规范 工作内容： 1. 负责大数据基础组件的优化和稳定性建设 2. 负责排查、定位、解决生产集群问题，与运维同学一起维护生产集群的稳定性，协助业务方一起使用好大数据平台； 3. 参与业务团队架构设计，优化大数据组件的使用方式 任职资格: 基本要求： 1. 工作经验3～5年，本科学历及以上 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉常用脚本语言Shell，Python等； 3. 熟悉大数据开发框架，至少熟悉一个OLAP组件（ClickHouse/Kylin/Doris/Druid）。对于组件有实际的性能调优、BugFix、社区贡献者优先 4. 熟练JVM平台语言，包括Java、Scala，对分布式系统有深刻理解，熟悉JVM原理，做过JVM调优者优先； 5. 有大规模分布式存储计算经验优先； 6. 责任心强，敢于挑战自我，有解决疑难问题的毅力和决心 成长建议： 1. 全面了解大数据常用组件及其原理，实际动手做一些小项目，加深理解 2. 深入学习设计模式，掌握架构设计方法论 3. 了解大数据在各个行业的产品和解决方案
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 机器学习算法
- 英语口语能力
- 算法能力
- 数据架构
- 机器学习
- 思维逻辑性
- 口语能力
- 学习算法
- 英语口语
- 数据处理
- 语言表达能力
- 解决问题
- 设计与研发
- 平台数据
- 理论基础
- 数据技术
- ETL开发
- 思维逻辑
- 开发能力
- 数据建模
- 表达能力
- 熟悉机器学习
- 语言表达
- 体系建设
- 数据开发
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 脚本语言
- 性能调优
- 熟悉大数据
- 分布式存储
- 解决疑难问题
- JVM原理
- 疑难问题
- 设计模式
- 解决疑难
- 解决方案
- 维护工作
- 开发框架
- 大数据开发
- 分布式系统
- JVM调优
- 的开发和维护
- 数据开发
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
