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招聘中

职位详情

杭州
5-10年
本科

SQL
TensorFlow/PyTorch
风控/安全策略经验
计算机相关专业
金融机构策略开发/建模经验
消费金融
机器学习
风控模型开发平台

职位描述 1、针对工行个人信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷授信模型，包括信用评分、价值模型等； 2、深入了解信贷业务模式，通过多元信息深挖资产特征、分析特征，引用机器学习算法的创新应用，解决工行信用贷款场景的实际问题； 3、参与并探索前沿算法在信贷智能授信、风险管理领域的应用和落地，包括但不限于多模态识别、AutoML等方向。 4、系统业务和正在团队抽象业务问题，推动模型技术在业务场景的应用，并持续推动模型优化及性能等。职位要求 1、计算机、统计学、运筹学等相关技术背景； 2、3年及以上信用风险模型见面经验，有个人授信模型从业经验者优先； 3、又有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、运筹优化、自动机器学习等技术； 4、熟练使用数据分析相关语言和工具，有Tensorflow等主流深度学习平台的开发和调优背景优先； 5、具有较强的沟通和学习能力，热衷于技术创新，对科技赋能普惠金融有较强的兴趣

职位详情

杭州
不限
本科

Python
SQL
数学/统计相关专业
风控/安全策略经验

风控策略专家-职责描述： 1.制定并优化消费信贷产品的授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略等，对产品的通过率和风险负责； 2.独立完成策略在决策引擎中的配置、配合离线测试和上线测试等工作； 3.负责新渠道、新产品上线的策略分析和策略研发等工作； 4.在每个项目中，能协同市场、产品、反欺诈、风险模型、资管、科技等部门共同推动每个产品的风险策略实施和优化; 5.能够对接产品经理、研发经理和项目经理，实现信贷模块策略实施相关的功能开发和上线； 6.负责用户风险数据分析，定期提供风险分析报告及迭代优化方案； 7.了解行业、产品、客户动态，预见市场波动，提前防范风险。任职要求： 1. 银行信用卡或消费金融政策与策略制定方面的工作经验； 2.认同数据分析驱动业务发展的价值观，能承受数据工作的压力和挑战； 3.能熟练运用信用风险识别与计量的方法和工具，精通财务分析、项目评估、组合风险管理等理论方法与实务操作； 4.熟练使用SQL、Excel，掌握一门主流的数据分析软件，如SAS、python、R等，熟悉常用的建模算法（逻辑回归、决策树等）。