职位描述
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 图像算法
- Python
1. 技术能力：
* 具备基本的图像处理和计算机视觉理论基础，熟悉常见的图像处理算法和计算机视觉库（例如OpenCV）。
* 了解基本的机器学习和深度学习理论，有使用过至少一种主流深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
* 具备良好的编程能力，熟悉Python。
* 具备问题解决能力和创新思维，能够将理论知识应用于实际工程问题的解决。
2. 技术要求：
* 了解常见的图像处理算法，目标检测和图像分类等。
* 了解深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本概念。
* 熟悉图像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
* 熟悉计算机视觉相关工具和库，如OpenCV、PIL等。
作为视觉算法工程师，参与工业安全生产方向相关工作，主要负责视觉算法开发。
a. 数据处理：
* 熟悉Python，能处理图像数据，包括数据清洗、特征提取、数据增强，标注格式转化等，以提高算法的鲁棒性和泛化能力。
b. 开发和优化算法：
* 对视觉算法有一定的了解，有相关项目经验，知道算法开发流程，对算法、模型、数据、训练、测试有基本的概览，能独立训练视觉算法。
c. 算法评估与优化：
* 熟悉模型计评估指标，能对开发的算法进行性能评估和分析，以确保其满足质量控制要求。
人中排名第
