面试的环境认知算法工程师一面1. 问多线程并发量2. 问protobuf在加载数据中有没有什么优势3. 问实习项目4. 问教师学生网络的模型蒸馏5. 问BEV感知算法6. 还有的实在是记不起来了，问的很琐碎面完感觉自己答的还行，但是不知道为什么就挂了，整个一面面了有一个小时20分钟左右

1.一面是HR和岗位的N+1面（线上）   HR主要正常聊天问一些通用问题然后大部分时间会N+1聊技术问题2.一面通过会有笔试   英文题 英文答没有固定deadline 题目和面试的岗位有关也是技术问题（做题方式没有任何限制是因为题目是百度和谷歌都找不到答案的技术问题）3.笔试过了会约总部面试（包来回路费）   这次面试是N+1及N+2一起面，流程主要是先讲自己做的笔试题，然后提问回答。完了之后会发散问其他技术问题。最后是N+2会聊聊职业发展规划问题。4.HR Manager面试   三面通过会和HR老大面谈，主要是一些通用问题和考察你是否符合公司的企业文化价值观什么的5.如果大领导有空的话还会和大领导聊聊（技术、生活、职业规划等）总结：面试环节很多但是每次面试体验都很好 领导都很nice 能感觉出面试官都很专业 问的技术问题也都很细节 有些问题也很有深度Tips：英文的话每一次面试都可能会穿插英文的问答 看面试官心情和运气吧

和总经理聊管理方面的，感觉聊的还可以，没有问什么质量技能上的问题。第二轮老板面试，倒是问了一些质量技能上的问题，他想要的答案都是理想化的，感觉他的公司是一点质量问题都没有啊。所以后来者门，在和老板直面的时候一定要坚持质量人的绝对原则。

简单记录下面试过程给我面试的是一位非常亲切的老领导首先是自我介绍你对营销的认识和理解挖简历，谈谈你过去的校园经历和实习经历酒量如何，如何看待酒桌文化