当时阿里巴巴在厦门有一个站点，需要招聘面向福建闽南地区的销售业务代表。我之前有了解过阿里巴巴是挺推崇金庸武侠文化的。当我来到公司，发现阿里的办公场所简洁务实，没有太多的装饰。 进入面试，面试官是一位女性，人很好，很亲切。面试过程就像聊天一样，没有说那种流程化，紧张压抑的面试氛围。一开始面试官就直接针对简历上的内容做提问，没有要求自我介绍，而且她针对与问题问的很细，但又不是让你感到压抑。面试就像在沟通讨论，很舒适。

面试流程HR-主管-区域经理，主要问的都是思维性，以及能否抗住的高压的工作，目标性是不是很高，具不具有狼性潜质，价值观等方面问题。

嗯，厦门分部一进去就挺有阿里巴巴的风格，很多励志方面的励志语录。 进去后填写了表格，然后等了半个小时，面试官过来面试。面试官提问了很多关于之前工作的内容，业绩，遇到的困难，以及他们如果进入他们企业需要付出多少。诚然，销售确实是经常加班，但周末也要算进去就另说了。当然是自愿的，毕竟要业绩，怎能不努力呢。 面试完后，我又等了快一个小时。然后才让我回去。说第二天给通知，事实上，第二天并没有，而我自己其实也想好了如果录取我，我会如何婉拒这家的offer。令人不舒服的是，一周后，打电话给我，然后说了另一个人的名字，我猜想我们几个可能是备胎。对于他们不算很尊重的处理方式，我之后表示在考虑下。 不过总体的说，这家企业的面试官比较严肃，在面试过程中，会不由自主给你施加一些心理上的压力。让我倍感不舒服，恨不得早点结束，直接走人，（哈哈哈，这可能是我自己的感觉）仅供参考。

首轮是部门领导电话面试，主要是针对过往的职业经历以及对自己的评价。二面是部门领导➕hr的现场面试，主要是对简历深挖，还有针对阿里现有情况进行能力提问。三面应该是leader的单独面试，这个比较困难，在离职原因上问了很多，个人感觉不太理想，没想到过了一周打电话来说再给申请一次面试机会。

电话面试，问很多专业知识，不太懂。可能因为面的岗位是数据分析师，所以会问一些数据处理的问题，还有数据库，可能回答的不太好，没有回音。

你在人才网上投简历，我看到阿里专场招聘会，你去报名的！报名完，三天后接到HR打来的电话，问了一些之前的工作经历和职业规划的事情，通过以后再去阿里办事处接着面试，进去就写一张简历和填下问答题，全做完上交，一对一的主管面试，主要市集中在问你之前工作情况，对互联网的理解，对这个岗位的了解，怕不怕吃苦，没有车，据说阿里跑业务都需要有车的！ 面试完之后通知你等电话三天之后，如果没有通知你，你就结束了！ 原本以为没有结果又通知我去面试，这次面试主要跟经理聊以往经历和家常话！都感觉在聊天，没有面试过程，不知道结果如何，接着等电话吧！

求职的第二次面试，就碰到了阿里，之前经验不多，也不知道究竟会问什么，提前准备了一点，但还是猝不及防。总之面试兼具广度和深度，就是这也要会那也要会，而且还不能理解得太简单，要理解透彻。面试方式：电话面试；面试总时长：五十多分钟。 1、上来第一句话就聊项目，问得很细，所用的方法、步骤都要详细说清楚，这么说吧，听完你的描述，面试官最好可以自己实现一遍你的代码，可想而知这是有多细。毕竟距离做那个项目已经一年了，当时是自己看论文，然后实现的。面试官也不仅仅是问项目内容，可能还会就你的项目引申到别的问题上，比如我说我当时用的是多张视频帧的同一位置的块作为相似块来处理的，而原来的论文针对的是单张图像，在单张图像中寻找非局部相似块来作去模糊，但是那篇论文在这一块也没有说清楚，就引用了下别人的论文，这个论文的创新点在别的地方，之后怎么使用这些相似块来得到去噪的图像才是关键。 我做的是多帧联合去噪，当时也没管原来是怎么在一张图像中寻找相似块的。然后他就问了我这个问题，我说我当时没仔细看这一块的。然后他就叫我现场讲个方法，我胡乱扯了扯，就说求梯度啊，然后搜索欧式距离最近的相似快，前面找过的后面就不用再找了。然后他说要是用现有的机器学习方法去找呢。我当时脑袋已经有点浆糊，搜索最近邻的相似块，KNN？他又说，你讲一下KNN的步骤，我完整地说了一遍，才发现不对，这是个聚类问题啊，没有类别标签，连忙改口说，可以用K-means，但是好像已经晚了，然后就到下一个问题了。 对了，除了算法的问题，还有最后的评价标准也会问到，比如说SSIM的公式，都问到了。然后又问到我做的深度学习的框架，我说用resnet做基本框架，残差块前面用了卷积，他问我处理的图像是不是三通道的，我说是，他说那你前面卷积fature map个数是多少，我说128个，他说那128个feature map除以3除不净啊，怎么和三个通道对应呢。我当时真的没有明白他这句话的意思，他说我应该是把这个数弄错了。后来我想他问的应该是代码的底层实现问题，也就是卷积是怎么操作的，如果他换成问“三个通道怎么变成128个的”，或许我能知道他是什么意思了...他可能觉得我连这个都不知道，那别的也不用问了...项目和科研内容这块就聊完了。我感觉自己也差不多凉凉。 建议：项目真的要好好准备，把之前看的论文写的代码都回顾一下。 2、图像处理的基本问题：边缘检测算子有哪几种。 3、C语言（1）static静态变量；按照变量的生存周期分，变量分哪几种；（2）全局变量是不是一定要初始化；（3）怎么判断单向链表是不是有环；（4）常用的排序算法有哪些？哪些是稳定的？（5）快排的实现过程。如果不用递归，怎么实现？没了，就这么几块内容。 感觉面得很差，连问题都没弄清楚是个什么情况啊啊啊。还是准备得不够充分所致，很多还是要凭记忆的，毕竟也不可能对着电话给他推一遍求解最小化问题的步骤，然后再告诉他你是根据这个迭代求解的步骤来这么这么实现的。。