总体来说面试难度还是不大，比较看重个人的能力，是否对设计模式有掌握，是否对于曾经项目中使用过的东西深入了解过。

个人看跟之前工作经历相关，之前经历完整的数据挖掘项目是加分项，有零售/金融/供应链也是加分项。对于技能方面熟悉常用的机器学习计算/统计学知识，例如：逻辑回归/线性回归/集成算法系列/时间序列/文本挖掘相关算法对面面试有很大帮助。

数据分析面试数据分析问了爬虫和项目经验。为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。对页面的动态分析。

第一次写面经，对结果还挺失望的。 我面的是英文方向的内容审核，一共三轮面试，一个下午就搞定了。第一个人来了之后，让我用英语自我介绍，之后问我对这个岗位的理解以及审核内容的尺度等，之后是做题（很多英文的小视频，让我听哪些不合规并写出来）； 第二轮也是一些常规的面试问题，比如遇到过的挑战啊、有成就感的事儿啊等等，又测了一遍英文； 第三轮面试是hr了，具体的问题就不写了，没有特别刁钻的。其实面完还自我感觉不错呢，但没想到结果是这样，所以当时聊的不错的，结果不一定好。 回想一下，第一轮的时候，回答问题不够简练，做英文题的时间有些久；第二轮还是这个毛病，回答问题有些啰嗦，而且面试官们都表现的很nice，结果回答时就没那么设防，导致回答的不太好。 忠告是，如果是面试这个岗位的话，多练练英语听力，尤其是美音、黑人口音啥的，再有就是无论面试官表现的再nice，但别忘了你是在面试，回答问题之前还是要多过脑子，就这样。希望你们能有好结果。

一面 笔试，有三十多道选择，一道算法。还算简单，能熟练运用简单的动态规划的话基本上没问题。技术面试，前端后端都会问，偏向于数据库底层以及JVM、JUC。前端不止运用，还包括vue的一些二底层原理

数据应用，其实没太多技术相关，主要还是看你的可塑性。 面试也没什么技术方向的问题。主要问了项目经历和一些个人性格上的问题。我本人还是想在技术上有一点发展，所以可能不是特别合适。

先笔试后面试，主要是网络和多线程这些

先做笔试题，笔试题很不专业，选择题有好几道错题。算法和逻辑题和大家已经说过了。主要说说一面hr电话面。hr相当不专业，问离职原因的时候提出各种误导性问题伴随着着说教。候选人如果干的满意为啥要离职呢？问完期望薪资，给不到那么高，hr直接来了一句从简历上看不出值这么多。如果hr有这个本事看出候选人值多少钱，并且你又给不到，那还何必打电话浪费彼此时间呢？