智能机器人培训_人工智能培训机构_智能机器人开发技术学校

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五大课程优势让学员学到真知识

中科院AI专家带队教学

主要授课讲师为中科院AI领域专家，长期从事人工智能领域专业算法研究及专业机器人研究和教学工作，先后主持和以骨干身份参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划等国家级重点研究项目。
技术紧跟市场前沿

围绕机器人操作系统(ROS)及建立于其上的智能应用，结合实际应用场景，从其通信机制、开发工具、应用功能和生态系统进行课程内容的教学组织。
软件+硬件

课程不仅涉及机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法，还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学，致力于培养机器人领域软硬一体化人才。
企业级项目实战

课程的动手项目均来自企业实际的需求和应用，具体将包括软硬一体化实战、人工智能算法实战、特种机器人开发实战等源于企业实际需求的系统解决方案类项目。
结课颁发人工智能
机器人开发双证书

在颁发优就业人工智能结课证书基础上，表现优秀者可获得由中科院自动化研究所相关机构颁发的机器人开发证书，一份学习两份收获，双证书加持帮助学员更好就业。

更多课程优势

优就业联合中科院专家潜心研发
课程紧追技术热点

Python核心编程

主讲内容

Python语言基本介绍
分支和循环
内置数据结构
函数
模块
常用标准模块
文件操作
异常处理

面向对象编程
多任务
内置函数与调试
排列组合与正则表达式
语法进阶
Linux操作系统
文件系统与用户管理
文件操作
网络命令、进程管理与服务配置
Shell编程与bash，源文件编译
版本控制
游戏项目开发

学习目标:前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的;
掌握Linux操作系统常用命令，掌握Linux操作系统的基础知识，掌握Linux自动化运维技巧。

C++高级编程实战

主讲内容

C++开发环境
数据类型和逻辑控制
动态数组和函数
指针与引用
类和对象
运算符重载和继承

多态和智能指针
异常和I/O
模板和容器
线程和设计模式
make和cmake

学习目标:: 1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力；; 2.熟练使用C++面向对象思想设计程序；; 3.掌握多线程互斥、并发思想，能设计出常见的模式；; 4.理解C++编译原理，能够熟练编写编译规则；; 5.熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写。

Qt&C++驱动实践

主讲内容

Qt编程基础
Qt文件操作和网络通信
Qt高级应用
机器人驱动开发原理
UR机器人驱动编程语言

UR机器人上位机驱动开发
常用机器人驱动库

学习目标:: 1.理解Qt图像化界面的绘制流程；; 2.掌握Qt图像化界面应用开发流程；; 3.掌握socket通信原理及应用；; 4.理解上位机驱动开发原理；; 5.掌握Python和C++下机器人驱动开发。

查看完整课程大纲

机器人操作系统及原理精讲
多维度提升核心能力

机器人系统开发: 设计与开发PC端图像化应用; 开发UR/AUBO机器人驱动应用; 理解开源框架urx库实现原理，能够进行二次开发; 能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备; 掌握机器人操作系统

机器视觉: 编写美图软件; 图像特效处理; 构建3D点云深度图; 基于点云特征进行目标定位; 通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求

机器学习: 完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程; 独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求; 通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发; 根据视觉系统规划机器人运动路线; 根据力控反馈实时调整机器人运动; 分析与设计机器人方面的升级/调整方案

我能学会吗

中科院机器人工程项目实战
体验开发到落地一体化流程

每一位学员都需上手实操真正锻炼学员动手能力

项目名称：ROS构建Siri聊天机器人

项目简介：

基于ROS系统，结合语音识别和自然语言处理技术，实现类Siri的聊天机器人系统。

核心知识点：

人机交互机器人介绍；人机交互机器人结构模块讲解；AIML加载；PyAIML安装及使用；ROS中创建AIML机器人；AIML ROS功能包使用。
项目名称：空中机器人项目实战

项目简介：

基于伺服舵机，结合人脸跟踪ROS技术，进行人脸跟踪代码分析，实现人脸检测与跟踪。

核心知识点：

配置伺服舵机；ROS与伺服舵机接口配置；创建人脸跟踪ROS包文件；ROS与OpenCV接口配置；舵机的参数配置；项目流程梳理及实施；人脸跟踪代码分析。
项目名称：无人/自动驾驶项目实战

项目简介：

利用传感器数据，结合常用的数据处理方法，采用自动路径规划及避障技术，实现无人车的自主导航规划。

核心知识点：

激光雷达传感器开发；贝叶斯滤波器；卡尔曼滤波；Gmapping和Hector算法；位姿评估算法DWA、TED、A*；自动Navigation及避障任务。
项目名称：ROS构建Siri聊天机器人

项目简介：

基于ROS系统，结合语音识别和自然语言处理技术，实现类Siri的聊天机器人系统。

核心知识点：

人机交互机器人介绍；人机交互机器人结构模块讲解；AIML加载；PyAIML安装及使用；ROS中创建AIML机器人；AIML ROS功能包使用。
项目名称：空中机器人项目实战

项目简介：

基于伺服舵机，结合人脸跟踪ROS技术，进行人脸跟踪代码分析，实现人脸检测与跟踪。

核心知识点：

配置伺服舵机；ROS与伺服舵机接口配置；创建人脸跟踪ROS包文件；ROS与OpenCV接口配置；舵机的参数配置；项目流程梳理及实施；人脸跟踪代码分析。