Pix2Pix中文版ios客户端是目前最火爆的绘图软件，已经被很多网友玩坏了，不管你会不会画画，只要你发挥自己的想象就可以生成精美的抽象图片，喜欢的 朋友赶快来下载吧！

Pix2Pix中文版官方介绍

《pix2pix 》这是一款最近风靡全球的绘图软件，这款软件可以说是已经被歪果仁玩坏了的节奏，不过依旧还是非常有乐趣的。它支持将在线手绘出的简笔画转化为真实的猫咪、鞋、包包等图片，不管你画成什么样都能帮你快速转化，大家可以发挥自己的想象力，画出让人不忍直视的内容。旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集，并且可以训练网络以变换到任一方向。可能的应用包括着色，分割，线图画到图像，映射到卫星视图，风格化等。操作在两个方向上工作，因此通过正确训练的网络，可以从地图或从彩色分割的建筑立面生成合理的卫星视图。

Pix2Pix中文版效果预览

1.立面（facades）

在建筑立面数据库上训练有标签的建筑立面。它似乎不知道如何处理一个大的空白区域，但如果放上足够的窗口，那么结果往往合理。绘制“墙”颜色矩形来擦除东西。

2.边缘转换成猫咪（edges2cats）

在约2k 存储猫照片和从那些照片自动生成的边缘之上训练。生成了彩色猫对象和一些带有噩梦的脸。我所见过的最好的一个是猫猫。

一些图片看起来特别蠕动，因为对动物辨识产生误判，特别是在眼睛周围。自动检测的边缘在很多情况下不是很好，没有检测到猫的眼睛，使得训练图像翻译模型效果更差。

3.边缘转换成鞋（edges2shoes）

在从Zappos收集的〜50k鞋子图片以及从那些图片自动生成的边缘的数据库上训练之后。如果你真的擅长绘制鞋子的边缘，可以尝试产生一些新的设计。请记住，因为是在真实的对象上进行训练，所以如果你可以绘制更多的3D物体，所以似乎工作得更好。

4.边缘转换成手袋（edges2handbags）

和前面类似，在从亚马逊收集的〜137k手袋图片及从那些照片自动生成边缘数据库上训练。如果你在这里画一个鞋而不是手提包，你会得到一只非常奇怪的纹理鞋。

Pix2Pix中文版功能介绍

16过滤器：

- P滤镜，你喜爱的肖像

- G滤镜，使您的照片华丽

- S滤镜，美丽的风景

- V滤镜，使照片看起来复古

超过100字的字体：

- 感觉 - 只需提供您目前的感受用一个词。

- 气候 - 你可以根据不同的环境不同的镜头，和季节。对不对？

- 现在和这里 - 我们永远爱分享这个时刻，这个地方我们呼吸急促。

- 什么 - 还有其他事情要加上你的照片。

使用说明

使用pix2pix-tensorflow的pix2pix.py脚本训练和导出模型。交互式演示是使用Canvas API 以 Javascript 编写的，并与通过Tensorflow运行图像的后端服务器通信。后端服务器可以运行Tensorflow本身，或者将请求转发到由Google运行的托管Tensorflow服务的Cloud ML 上。

预训练模型在GitHub上的数据集部分提供。所有的发布与原来的pix2pix实现应该都是可用的。模型可以使用pix2pix.py脚本从预训练的模型中导出，导出的模型从GitHub上的服务器README链接过来的。

猫照片的边缘是使用整体嵌套边缘检测（Holistically-Nested EdgeDetection）生成的，并且将功能添加到process.py脚本中，并将依赖项添加到Docker镜像中。