我们正处于一个产品封装的时代，在这个时代，只要能完成任务，最终用户并不关心隐藏的细节。
应用程序接口是整合内外部数字资产和绑定应用程序的首选方法。
请看下面的餐厅示例：在这里，人们可以与服务员谈论自己的需求，从菜单上点菜，然后坐下来享用美食。客人不需要了解下单时的幕后情况、厨房操作或餐厅里的任何其他琐事。
应用程序接口由服务员和菜单组成：它告知消费者他们的选择。服务员负责沟通并提供这些选择，同时还负责付款。
对于绝大多数公司来说，应用程序接口只是帮助执行任务的代码片段。API 管理工具可以帮助企业实现各种应用程序之间的数据互操作性。
对于绝大多数公司来说，应用程序接口（API）只是帮助执行任务的代码片段。API 管理工具可以帮助企业实现各种应用程序之间的数据互操作性。
在当今这个超级互联的世界里，如果你想参与 API 经济，并开始将 API 视作收入或增长的来源，你就需要更加精细地处理 API。
什么是 API 分析？
应用程序接口分析和监控包括以工程为重点的指标，如性能、正常运行时间、产品指标、保留率和开发人员转换率。
通过 API 分析，您可以对 API 事件数据进行过滤、排序和汇总，然后以相关图表、表格和地图的形式呈现结果。
帮助您管理服务级别、设置配额、建立控制、设置安全策略、管理社区和分析趋势；以及执行此类分析的多种方法，从基本的 SQL 和 Excel 到专用的 API 分析平台，不一而足。
应用程序接口分析关键绩效指标（KPI）
应用程序接口（API）分析能发现令人惊讶的趋势，帮助 IT 和业务领导者优化利用分析生成的关键绩效指标。让我们在分析和监控 API 时了解一些关键绩效指标。
运营的关键绩效指标呼叫延迟（平均和最大值）：P1 延迟，也称为经过时间，是影响客户体验的关键指标。将这一关键绩效指标细分为详细的指标（如联网时间、服务器进程和上传下载速度），可以为衡量 API 的性能提供更多见解。
总通过率和错误率： 应用程序接口操作的成功与否，可以通过产生非 200 状态代码的应用程序接口调用次数来衡量，同时帮助企业确定应用程序接口的错误率或出错率。要跟踪总通过率和错误率，首先必须了解 API 使用过程中出现的错误类型。
API 服务水平协议 (SLA)：API 服务水平协议（SLA）是最基本的衡量标准之一，也是衡量服务可用性的基准。许多企业的 SLA 几乎不允许软件提供商出错。
要提供这种级别的服务，提供商的上游应用程序接口必须正常运行，这就需要对应用程序接口进行监控和分析，以确保服务运行良好并迅速诊断出任何问题。
采用关键绩效指标API 采用率开发人员的 KPI：这一目标通常旨在提高 API 的采用率。企业必须考虑将此指标与其他指标结合使用，以确认特定 API 的业务效用。
API 流量：通过持续监控、改进 API 并提高其价值，该目标可帮助 API 项目发展强大的 DevOps 文化。企业应考虑将此目标与价值链上下游的相关指标（如后端可靠性和可扩展性）结合起来。
API 产品采用率：可以通过保留率和流失率来确定 API 采用的主要模式。例如，留存率高的产品比存在流失问题的产品更接近于找到市场契合点。产品保留率跟踪的是实际使用情况，如 API，而不是订阅保留率。
业务影响关键绩效指标收入，包括直接和间接收入：跟踪应用程序接口对收入的贡献是这些目标的目的之一。企业可以通过向合作伙伴和外部开发人员提供有偿服务或商品来直接实现 API 的货币化，因为这些 API 可以提供对稀缺和有价值的数据集或特别重要且难以复制的功能的访问权限。
不过，如果企业将重点放在应用上而不是前期收入上，API 往往能产生更大的价值。
合作伙伴：利用这一目标来扩大合作伙伴范围，推动采用，并向现有业务部门展示成功。
成本：通过重复使用 API 而不是为每个新项目启动新的定制集成工作，企业可以节省成本。
当开发人员使用标准化的应用程序接口连接到现有数据和服务时，企业可以通过跟踪应用程序接口的使用情况，找出可重复使用的应用程序接口在哪些情况下节省了资金，否则这些资金就会用于新的集成项目。
同样，由于应用程序接口（API）可以自动化和加速许多流程，因此企业可以确定特定的应用程序接口（API）如何有助于加速开发周期、快速完成业务流程以及在此过程中节省的资源数量。
现在让我们来看看顶级的 API 分析解决方案。
Moesif
Moesif 是一个出色的 API 监控框架。它不仅可以跟踪每一个请求（包括请求/响应有效载荷），还可以通过任何参数进行查询。
只需几秒钟，就能建立类似 “向我显示 A 公司每月请求的实体，其响应时间大于 X “的查询。
查询用户界面简单明了，功能强大，支持操作等。Moesif 易于与应用程序集成是它的另一个附加值。人们可以将 Moesif 与所有环境集成。向 Moesif 提出的所有请求都会被列出并可进行搜索。
APImetrics
APImetrics 建立了第一个端到端性能监测系统，以协助开发者、API 提供商和组织。使用 APImetrics，您可以自动测试您提供或使用的 API 的延迟和性能，然后通过仪表板和报告 API 向您的客户和合作伙伴提供实时数据。
APImetrics 的 API 监控使您有能力在问题出现时立即抓住它们，以免它们有机会伤害您的客户或损害您公司的声誉。
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet 是一个 API 管理和治理解决方案，包括 REST 和 SOAP 标准以及微软特定的通信协议和安全模型。
使用 Sentinet 的内置报告和仪表板还可以实现数据可视化。还可通过添加您的报告来增强 Sentinet 的功能。
通过 Sentinet 预测分析，您可以预测未来的使用情况、性能和可扩展性要求。关键性能指标 (KPI) 可在仪表盘视图中轻松分类和计算。
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI 可让团队在一个地方设置、管理和运行自动化功能、安全和性能测试。ReadyAPI 可加快敏捷和 DevOps 软件团队的 API 质量。
用户可以添加 OpenAPI/Swagger 或 AsyncAPI 等 API 定义，运行测试并记录实时 API 流量，或虚拟化网络服务以消除管道依赖性。
只需点击一下，您就可以进行详细的、数据驱动的功能 API 测试。您还可以通过单击添加安全扫描。运行负载、压力和峰值测试，确保您的应用程序接口能够处理实际流量。
可以对 RESTful、SOAP、TCP、JMS 和其他网络服务进行虚拟化，这样就不必在测试管道中使用它们。
IBM API Connect
IBM API Connect 是开发、管理和监控 API 端点的绝佳工具，而且是免费提供的。它与 OAUTH、MTLS、JWK 等 API 身份验证安全机制兼容。该工具可让您利用 YAML 和图形用户界面组件自定义 API。
IBM API Connect 使您能够使用单一平台在混合云环境中创建、管理、保护和社交 API。模型驱动技术使识别现有 API 和后端数据源比传统方法更容易。
您可以为 API 创建一个开发人员门户，以帮助宣传、营销和销售。管理 API 消费权限以监控谁在使用您的 API、何时使用以及使用频率变得轻而易举。通过仔细筛选搜索和导航，您可以获得有关 API 使用情况和服务质量的全面数据。
Mulesoft Anypoint
Anypoint API管理器是Anypoint平台的一部分，可让你管理、控制和保护API。API 分析功能可让你了解 API 的使用情况和运行效果。
您还可以查看有多少人在使用它们，以及它们的效果如何。通过 API 管理器，您可以制作仪表盘、更改图表和制作报告。API 管理器报告包括以下内容：API 数据分析、API 事件跟踪和 API 管理器图表是您可以使用 API 数据做的一些事情。
Google APIGEE
作为领先的 API 管理平台，APIGEE 使数字业务蓬勃发展。许多财富 100 强企业以及 First Data、Live Nation、壳牌、巴宝莉、eBay 和沃尔格林等知名品牌每天都在使用这项服务。总部位于加利福尼亚州的 APIGEE 在全球拥有 400 多名员工。
除了 API 开发人员管理和分析外，Apigee Edge 还提供了一个简单易用且功能强大的 API 管理平台。该程序能够很好地应对用户流量的增长。
它提供了一个供内部使用的 API 开发网站，使员工更容易共享信息。访问控制、OAuth、API 密钥验证和 XML/JSON 威胁防护只是保护后端、API 和通信的几种可用技术。
总之
成功使用 API 产品因人而异，您所使用产品的关键绩效指标（KPI）也会与其他公司不同。
金融科技行业的人可能会有兴趣了解有多少消费者使用过他们的 API 进行支付。如果是电子商务公司，您会想知道有多少人使用电子邮件 API 注册了您的时事通讯。
无论在什么情况下，API 分析都是用来实现公司目标的。拥有 API 并不意味着马上就会有好事发生。以数据驱动、分析和深思熟虑的方式使用您公司的新 API，将会获得收益。
您可以查看一些构建 API 的最佳工具。