数据显示

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      将系统内部或外部存储器中的数据以可见或可读形式输出

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      数据显示是将系统内部或外部存储器中的数据以可见或可读形式输出,有数据值直接显示、数据表显示、各种统计图形显示等形式。在地理信息系统中,反映空间信息的数据还可以图形或图像形式显示。数据显示除与数据本身有关外,还与显示设备有关。对于高分辨彩色显示器、彩色绘图机,显示精度高,并可利用不同颜色表示出不同数值。对于单色显示器、打印机,需设计不同显示符号来表示不同数值,以提高显示效果。

中文名
数据显示
外文名
data display
显示形式
状态表、定时图、图解、多窗口
影响因素
数据本身、显示设备
对    象
系统内部或外部存储器中的数据
显示设备
高分辨彩色显示器、彩色绘图机等

目录

  1.       1定义
  2.       2显示形式
  3.       ▪状态表显示
  1.       ▪定时图显示
  2.       ▪图解显示
  3.       ▪多窗口显示
  4.       3统计资料的显示
  1.       ▪统计表
  2.       ▪统计图

定义

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      数据显示是将系统内部或外部存储器中的数据以可见或可读形式输出,有数据值直接显示、数据表显示、各种统计图形显示等形式。在地理信息系统中,反映空间信息的数据还可以图形或图像形式显示。数据显示除与数据本身有关外,还与显示设备有关。对于高分辨彩色显示器、彩色绘图机,显示精度高,并可利用不同颜色表示出不同数值。对于单色显示器、打印机,需设计不同显示符号来表示不同数值,以提高显示效果。 [1]

显示形式

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      在触发信号到来之前,逻辑分析仪不断地采集和存储数据,一旦触发信号到来,存满观察窗口数据后,逻辑分析仪立即转入显示阶段。根据逻辑分析仪的用途不同,显示的方式也是多种多样的,主要有状态表显示和定时图显示两类,此外,还有矢量图显示、映射图显示、多窗口显示。 [2]

      状态表显示

      所谓状态表显示,就是将数据信息用“1”、“0”组合的逻辑状态表的形式显示在屏幕上。状态表的每一行表示一个时钟脉冲(与被测系统同步的外时钟)对应的一个多通道采集的数据。状态显示可将存储器的内容以二进制、八进制、十六进制的形式显示在屏幕上,或者将总线上出现的数据翻译成各种微处理器的汇编语言源程序,实现反汇编显示。这种显示特别适用于软件调试。 [2]

      为了便于测试,有些逻辑分析仪中设置有两组存储器,一组存储标准数据或正常响应的数据,另一组存储被测数据。这样,可在屏幕上同时显示两个状态表,并把两个表中的不同状态用高亮字符显示出来,自动进行了比较显示。 [2]

      定时图显示

      定时图显示像多通道示波器显示多个波形一样,将存入存储器的数据流按逻辑电平及其时间关系显示在屏幕上,即显示各通道波形的时序关系。定时图方式是一种时域测量方式,但定时图显示的波形不是实际波形,而是该通道在等间隔采样时间点上采样的信号的逻辑电平值,是一串已被重新构成、类似方波的波形,称为“伪波形”。为了实时地再现波形,要求尽可能高的时钟频率(通常是逻辑分析仪的内时钟)来对输入信号进行采样,但由于受时钟频率和存储容量的限制,取样点不可能无限密,应根据被测对象合理地选用时钟频率。

      定时图显示多用于硬件的时序分析,以及检测被测被检波形中各种不正常的毛刺脉冲等,例如分析集成电路输入/输出端的时序与逻辑关系、I/O的中断请求与CPU的应答信号的定时关系等。 [2]

      图解显示

      1.矢量图显示

      矢量图又称点图,是把要显示的数字量用数-模(D-A)转换电路转化成模拟量,然后显示在屏幕上。它类似于示波器的X-Y模式显示,X(水平)轴表示数据出现的实际顺序,Y(垂直)轴表示被显示数据的模拟数值(刻度可由用户设定),每个数字量在屏幕上形成一点,称为“状态点”。系统的每个状态在屏幕上各有一个对应的点,这些点分布在屏幕上组成一幅图,称之为“矢量图”。矢量显示模式显示出状态点的变化轨迹可用于检查一个程序的执行情况。 [2]

      2.映射图显示

      映射图显示可以用来宏观地分析数据流,观察系统动态运行的全貌。映射图显示把采集到的每一个数据分成高位和低位两部分,再分别用两个D-A转换器变换成模拟信号,分别驱动X、Y通道显示。这样每个数据就对应显示器上的一个确定的光点,并用一系列光点表示一个数据流。 [2]

      多窗口显示

      逻辑分析仪可设置多个显示窗口。例如,将一个屏幕分成两个窗口显示,上窗口显示该处理系统的I/O端在某一时段的定时图,下窗口显示经反汇编后的微处理器的汇编语言源程序。由于上、下两个窗口的图形在时间上、逻辑上是相关的,因而对硬件电路的定时和软件程序的执行可同时进行观察,软、硬件可联合调试。 [2]

      应用逻辑分析仪的这种多方式显示功能,在复杂的数字信号与数字系统中能够较快的对错误数据进行定位。例如对于一个有故障的系统,首先用映射图对系统全貌进行观察,根据图形变化,确定问题的大致范围;然后用矢量图对问题进行深入检查,根据图形的不连续点缩小故障范围;再由状态表找出错误的字或位。 [2]

统计资料的显示

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      经过审核、分组、汇总等步骤,统计整理的最终成果就是数据的显示。统计表和统计图是统计资料显示的基本形式,具有简洁、明了、直观和形象的特点。

      统计表

      统计表是统计用数字说话的一种最常用的形式,是用来展式经过整理得统计资料的表格。把搜集到的统计资料,经过汇总整理后,得到一些系统化的统计资料,将其按一定的顺序填列在一定格式的表格内,这个表格就是统计表。统计表既是调查整理的工具,又是分析研究的工具,广义的统计表包括统计工作各个阶段所用的一切表格,如调查表、整理表、计算表等,它们都是提供统计资料的重要工具。 [3]

      统计表有以下几个方面的作用:

      (1)能使大量的统计资料系统化、条理化,因而能更清晰地表述资料的内容;

      (2)利用统计表便于比较各项目(指标)之间的关系,而且也便于计算;

      (3)采用统计表表述资料显得紧凑、简明、醒目,使人一目了然;

      (4)利用统计表易于检查统计资料的完整性和正确性。 [3]

      统计图

      统计图是以图形表现统计资料的一种形式。常用的统计图形有条形图、饼形图、直方图、茎叶图、折线图。对于不同类型的数据,所采用的统计图形是不一样的。

      1.条形图

      条形图是用宽度相同的条形的长短来表示数据变动的图形。在表示定类数据分布时,用条形图的长短来表示各类别数据的频数或频率。绘图时,各类别可放在纵轴。用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图。

      条形统计图的特点:

      (1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。

      (2)易于比较数据之间的差别。

      (3)能清楚的表示出数量的多少。

      2.扇形图

      以一个圆的面积表示事物的总体,以扇形面积表示占总体的百分数的统计图,叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。

      扇形统计图的特点:

      (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

      (2)易于显示每组数据相对于总数的大小。

      3.折线图

      折线统计图

      以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图。与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。

      4.茎叶统计图

      茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干(茎),将变化大的位的数作为分枝(叶),列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少。

      茎叶图有三列数:左边的一列数统计数,它是上(或下)向中心累积的值,中心的数(带括号)表示最多数组的个数;中间的一列表示茎,也就是变化不大的位数;右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,象一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图。茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多,但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图,所以在做的时候比直方图时,通常我们常使用专业的软件进行绘制。

      茎叶图的特征

      (1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。

      (2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰。

      5.直方图

      直方图(Histogram)又称柱状图质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。

      直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。直方图的绘制方法具体如下:

      (1)集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距

      (2)将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在6-20之间较为适宜。

      (3)计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度。

      (4)计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。

      (5)统计各组数据出现频数,作频数分布表

      (6)作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图