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4月7日上午，在北京市昌平区人民政府、央视网主办的2024全民数字健康大会上，中科院教授、国际科学院院士廖奇为结合中国3亿左右高血压患者的数据，强调全民健康是后疫情时代摆在人类面前极具挑战性的又一课题。数字中国、健康中国，是惠及全民的主题。
目前，依托中科院和国务院国资委科技强国专家委员会的团队力量，廖奇为与专家团队的数百位院士对国家科技成果进行评价，为科技成果上市、中国技术交易所战略合作成果进行定价，同时也致力于科研成果的产业化、工程化工作。在本届全民数字健康大会上，他与与会嘉宾分享了千年中医药文化传承工程、DUCG智能算法、太赫兹做健康领域研究、数字大健康的物联网-元宇宙技术、水生命科学专项项目、量子生物学科学等六方面的研究成果。
“中医的核心问题是标准化、可重复化，甚至可以让西方科学界能够听懂。” 在探索中药国际标准化建设领域方面，廖奇为所在团队充分发挥专家优势，探索更适合中医的国际标准体系，力争在中医术语、诊疗技术的标准化等方面取得更多突破。着眼于中医“望、闻、问、切”四要素中“切”的研究，廖奇为带来脉诊仪这一解决远程切脉把脉问题的研究成果。他表示，利用压力感知和波动感知的传感技术，脉诊仪有效填补了远程诊脉的医疗空白。
通过廖奇为的阐述可知，脉诊仪的工作原理是通过脉象的录入和数据存储，把脉象经过浮力变换的特征进行波长提取，再把大师的诊断意见进行参考。目前这项技术已通过国家医疗器材审批，且已经获得认证。未来，随着脉诊仪积累足够的数据和AI大模型的学习，就能够将大师的把脉、诊脉技术通过人工智能保留到系统当中。
本次大会上，廖奇为还通过DUCG智能算法的诊断准确率，让业界看到了智能医疗AI辅助诊断技术在帮助不同临床科室提供诊、疗全流程智能化服务，提高医生诊疗效率和精度方面的独特优势。廖奇为表示，DUGC这种算法是团队独立开发出的一种新算法，与普通大模型不同的是，这项核心技术让机器对现有三甲医院所有医生的有效知识、体系数据进行学习，录入的数据也都是有专家系统甚至是三甲医院核心专家的诊断意见。
“当这项算法用于人的诊断，保守地说能达到96%以上的准确率，而且它是作为全科医生的诊断。”廖奇为表示，在现有的医疗领域中，跨学科学习是一件很难的事情，一个主述症状可能涉及不同的科室。DUCP辅助诊断系统本身是全科医生的概念。它能协助医生进行有效诊断，进而形成自己的病历，这就减少了医生写病历的难度。利用人工智能技术辅助开展医疗过程，对数据进行整合分析，也为提升医疗服务能力、解决医疗资源紧缺、提升诊疗效率带来了新的契机。